LLM Agentic Coding Model

1. مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026

امروزه انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، از ابزارها استفاده کند، تست بنویسد و در چند مرحله برای حل یک مسئله برنامه‌ریزی کند.

در این مطلب مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای **Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding** در سال 2026 از نظر قدرت، قیمت، Context Window و کاربرد با یکدیگر مقایسه شده‌اند.

> **نکته:** قیمت‌ها بر حسب دلار و به ازای هر **1 میلیون Token** هستند. قیمت برخی سرویس‌ها بر اساس طول Context، منطقه جغرافیایی، Cache و نوع API تغییر می‌کند.

---

1. 1. جدول مقایسه مدل‌های مناسب برنامه‌نویسی

| مدل | Input / 1M | Cached Input | Output / 1M | Context | Max Output | Coding | Agentic | بهترین کاربرد | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---| | **GPT-5.6 Sol** 🥇 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | **1.05M** | 128K | **10/10** | **10/10** | سخت‌ترین Coding، معماری، Debugging و Agent | | **GPT-5.6 Terra** ⭐ | $2.00 | $0.20 | $12.00 | **1.05M** | 128K | **9.5/10** | **9.5/10** | Coding حرفه‌ای و تعادل قدرت/هزینه | | **GPT-5.6 Luna** 💰 | **$0.20** | **$0.02** | **$1.20** | **1.05M** | 128K | 8/10 | 8.5/10 | Sub-Agent و Coding کم‌هزینه | | **GPT-5.5** | $5.00 | $0.50 | $30.00 | ~1M | 128K | 9.4/10 | 9.4/10 | Reasoning و Coding سنگین | | **GPT-5.4** | $2.50 | $0.25 | $15.00 | ~1M | 128K | 9/10 | 9/10 | Coding حرفه‌ای | | **GPT-5.4 Mini** | $0.75 | $0.075 | $4.50 | 400K | 128K | 8/10 | 8/10 | Coding سریع و Taskهای کوچک | | **Claude Sonnet 5** 🔥 | $2.00 | وابسته به Cache | $10.00 | ~1M | - | **9.8/10** | **10/10** | Coding Agent، Refactoring و Debugging | | **Claude Sonnet 4.6** | $3.00 | وابسته به Cache | $15.00 | تا 1M | - | 9.5/10 | 9.6/10 | Coding، Computer Use و Agent | | **Grok 4.6** 🔥 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 500K | - | **9.6/10** | **9.8/10** | Coding + Reasoning + Tools | | **Grok Build 0.1** 💰 | $1.00 | $0.20 | $2.00 | 256K | - | 9.2/10 | **9.5/10** | Agentic Software Engineering | | **Gemini 3.1 Pro** | $2.00* | $0.20* | $12.00* | Long Context | - | **9.5/10** | **9.6/10** | Repository بزرگ و Multimodal Coding | | **Qwen 3.7 Max** 🔥 | ~$2.50* | متغیر | ~$7.50* | **1M** | 131K | **9.4/10** | **9.5/10** | Long Context، Coding و Agent | | **Qwen3-Coder Plus** | متغیر | - | متغیر | **1M** | 65K | 9.2/10 | 8.7/10 | تولید، ویرایش و تحلیل کد | | **GLM-5.2** 🔥 | متغیر | - | متغیر | **1M** | - | **9.5/10** | **9.7/10** | Long-Horizon Coding Agent | | **Mistral Medium 3.5** | $1.50 | - | $7.50 | 256K | - | 9.2/10 | **9.5/10** | Coding Agent و Tool Calling | | **DeepSeek V4 Pro** 🔥 | متغیر | متغیر | متغیر | ~1M | - | **9.5/10** | **9.6/10** | Agentic Coding و Price/Performance | | **DeepSeek V4 Flash** 💰 | متغیر | متغیر | متغیر | ~1M | - | 8.7/10 | 9/10 | Coding اقتصادی و Sub-Agent |

\* قیمت برخی مدل‌ها با افزایش Context یا منطقه API تغییر می‌کند.

---

1. رتبه‌بندی بهترین مدل‌ها برای برنامه‌نویسی

اگر قدرت **Coding، Debugging، درک Repository، Tool Calling و Agentic Software Engineering** را در نظر بگیریم:

| رتبه | مدل | Coding | Agentic | Price/Performance | |---:|---|---:|---:|---:| | 🥇 | **GPT-5.6 Sol** | **10/10** | **10/10** | 7.5/10 | | 🥈 | **Claude Sonnet 5** | **9.8/10** | **10/10** | 8.7/10 | | 🥉 | **Grok 4.6** | **9.6/10** | **9.8/10** | 9.3/10 | | 4 | **GLM-5.2** | **9.5/10** | **9.7/10** | **9.5/10** | | 5 | **GPT-5.6 Terra** | **9.5/10** | **9.5/10** | **9.2/10** | | 6 | **DeepSeek V4 Pro** | **9.5/10** | **9.6/10** | **9.7/10** | | 7 | **Gemini 3.1 Pro** | **9.5/10** | **9.6/10** | 8.8/10 | | 8 | **Qwen 3.7 Max** | **9.4/10** | **9.5/10** | **9.5/10** | | 9 | **Grok Build 0.1** | 9.2/10 | **9.5/10** | **9.8/10** | | 10 | **Mistral Medium 3.5** | 9.2/10 | **9.5/10** | 9.1/10 | | 11 | **Qwen3-Coder Plus** | 9.2/10 | 8.7/10 | 9.4/10 | | 12 | **DeepSeek V4 Flash** | 8.7/10 | 9/10 | **9.8/10** | | 13 | **GPT-5.6 Luna** | 8/10 | 8.5/10 | **10/10** |

> امتیازهای Coding و Agentic در این جدول رتبه‌بندی رسمی شرکت‌های سازنده نیستند و برای مقایسه عملی مدل‌ها در Software Engineering در نظر گرفته شده‌اند.

---

1. GPT-5.6 Sol

1. 1. مناسب برای سخت‌ترین پروژه‌های برنامه‌نویسی

GPT-5.6 Sol مدل Flagship خانواده GPT-5.6 است.

این مدل برای موارد زیر بسیار مناسب است:

- معماری نرم‌افزار - Debugging پیچیده - Refactoring پروژه‌های بزرگ - Reasoning چندمرحله‌ای - Agentic Coding - Code Review - طراحی سیستم - کار روی Repositoryهای بزرگ

1. 1. 1. مشخصات

```text Context Window : 1,050,000 Tokens Max Output  : 128,000 Tokens

Input  : $4.00 / 1M Cached Input  : $0.40 / 1M Output  : $20.00 / 1M