Ai Agentic os

From wiki karavi
Revision as of 21:56, 20 August 2026 by Karavi (talk | contribs) (Created page with "= Agentic Development OS Tools = این صفحه مجموعه ابزارهای Agentic Development OS نصب‌شده و تست‌شده را برای مدیریت Coding Agentها مستند می‌کند. هدف اصلی ایجاد یک محیط یکپارچه برای مدیریت Agentهایی مانند: * Claude Code * OpenAI Codex * Cursor Agent * OpenCode * Google Antigravity * Freebuff * Gemini CLI * سایر CLI Agentها است. اهداف اصلی این...")
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search

Agentic Development OS Tools

این صفحه مجموعه ابزارهای Agentic Development OS نصب‌شده و تست‌شده را برای مدیریت Coding Agentها مستند می‌کند.

هدف اصلی ایجاد یک محیط یکپارچه برای مدیریت Agentهایی مانند:

  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Cursor Agent
  • OpenCode
  • Google Antigravity
  • Freebuff
  • Gemini CLI
  • سایر CLI Agentها

است.

اهداف اصلی این محیط:

  • مدیریت چند Agent از یک UI
  • اجرای Parallel Agentها
  • مدیریت Sessionها
  • Git Worktree Isolation
  • Skills
  • Memory
  • Token / Cost Management
  • Context Optimization
  • Multi-Agent Orchestration
  • LLM-as-a-Judge
  • Automated Testing / Review
  • کمترین تعداد نرم‌افزار ممکن
  • پشتیبانی مناسب Windows


نرم‌افزارهای نصب‌شده

نرم‌افزار نوع UI Windows وضعیت
OpenHands Agent Canvas Agentic Platform / Control Center Web بله نصب و در حال ارزیابی
Orca Agent Development Environment (ADE) Desktop بله نصب و در حال ارزیابی
Codbash Coding Agent Control Room Web بله نصب و تست‌شده
Claw Orchestrator Multi-Agent Runtime / Orchestrator Web Dashboard بله نصب و تست‌شده
Agent Orchestrator (AO) Agentic IDE / Agent Orchestrator Desktop بله نصب؛ در Windows با مشکل Daemon مواجه شد


1. OpenHands Agent Canvas

معرفی

OpenHands Agent Canvas یک Developer Control Center برای اجرای Coding Agentها و Automationها است.

Agent Canvas می‌تواند به Agent Backendهای مختلف متصل شود و Agentها را به صورت Local، Remote، Docker، VM یا Cloud اجرا کند.

پشتیبانی مهم:

  • OpenHands
  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Gemini
  • ACP-compatible Agents
  • Local/Remote Agent Backends
  • Automations


وب‌سایت و سورس

  • Documentation:

https://docs.openhands.dev/

  • GitHub:

https://github.com/OpenHands/OpenHands

  • npm:

https://www.npmjs.com/package/@openhands/agent-canvas


نصب روی Windows

پیش‌نیاز اصلی: 

node --version
npm --version

Node.js باید نسخه مناسب Agent Canvas باشد.

نصب: 

npm install -g @openhands/agent-canvas

در صورت Block شدن install scriptها توسط npm: 

npm config set allow-scripts=@openhands/agent-canvas,@heroui/shared-utils,@openrouter/sdk,core-js --location=user

npm rebuild -g @openhands/agent-canvas


اجرا

agent-canvas

در صورت مشکل PowerShell: 

agent-canvas.cmd

سرویس Local به صورت پیش‌فرض روی: 

http://localhost:8000

اجرا می‌شود.


معماری

Agent Canvas
     |
     +-- OpenHands Agent
     |
     +-- Claude Code
     |
     +-- Codex
     |
     +-- Gemini
     |
     +-- ACP Agents
     |
     +-- Agent Server
     |
     +-- Automation Server


مزایا

  • پروژه Open Source بزرگ و شناخته‌شده
  • UI تحت Web
  • معماری Agent Server
  • Automation
  • امکان اتصال چند Backend
  • امکان اجرای Local و Remote
  • امکان استفاده از Docker Sandbox
  • پشتیبانی ACP
  • مناسب برای توسعه Agentic Platform


معایب برای نیاز من

  • بیشتر Agent Platform است تا Desktop IDE مخصوص Coding CLIها
  • اتصال Cursor/OpenCode/Antigravity ممکن است به اندازه Orca مستقیم نباشد
  • برای Sandbox کامل ممکن است Docker لازم شود
  • معماری آن نسبت به Codbash پیچیده‌تر است


2. Orca

معرفی

Orca یک:

Agent Development Environment (ADE)

برای مدیریت Fleetای از Coding Agentها است.

هدف اصلی آن اجرای چند Coding Agent به صورت Parallel و ایزوله کردن آنها با Git Worktree است.


وب‌سایت و سورس

  • Website:

https://www.onorca.dev/

  • GitHub:

https://github.com/stablyai/orca

  • Releases:

https://github.com/stablyai/orca/releases


نصب روی Windows

نسخه Windows به صورت Desktop Application ارائه می‌شود.

دانلود:

https://www.onorca.dev/

یا:

https://github.com/stablyai/orca/releases


Agentهای مهم پشتیبانی‌شده

Orca می‌تواند CLI Agentهای زیادی را اجرا کند.

از جمله:

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • Antigravity
  • GitHub Copilot
  • Pi
  • Hermes Agent
  • Kimi
  • Kiro
  • Qwen Code
  • Cline
  • Continue
  • Droid
  • Goose
  • Devin
  • سایر CLI Agentها


معماری

                    ORCA
                     |
             Desktop Control Plane
                     |
        +------------+-------------+
        |            |             |
      Claude       Codex         Cursor
        |            |             |
     OpenCode       Agy          Other
        |            |             |
        +------------+-------------+
                     |
               Git Worktrees
                     |
              Parallel Agents
                     |
               Diff / Review


Parallel Worktrees

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های Orca اجرای یک Prompt روی چند Agent است.

هر Agent می‌تواند Worktree مستقل داشته باشد: 

Repository
 |
 +-- Worktree Claude
 |
 +-- Worktree Codex
 |
 +-- Worktree Cursor
 |
 +-- Worktree OpenCode
 |
 +-- Worktree Antigravity

در نتیجه Agentها فایل‌های یکدیگر را overwrite نمی‌کنند.


مزایا

  • Windows Native
  • Desktop UI
  • تعداد بسیار زیاد Agent
  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • Antigravity
  • Custom CLI
  • Parallel Agents
  • Git Worktrees
  • Diff Review
  • Terminal Splits
  • Usage Tracking
  • Rate Limit Tracking
  • Local-first
  • Open Source
  • MIT License


معایب برای نیاز من

  • Memory مرکزی در سطح Agentic OS هنوز نقطه اصلی محصول نیست
  • Skills System به قدرت سیستم‌های Agent Platform نیست
  • LLM-as-a-Judge کامل باید Workflow اختصاصی داشته باشد
  • Context Optimization پیشرفته نیاز به بررسی بیشتر دارد


3. Codbash

معرفی

Codbash یک Browser Dashboard برای مدیریت Coding Agent Sessionها است.

بیشتر شبیه:

AI Coding Agent Control Room

عمل می‌کند.


GitHub

https://github.com/vakovalskii/codbash


نصب روی Windows

پیش‌نیاز: 

node --version
npm --version

نصب: 

npm install -g codbash-app


بررسی نسخه

codbash --version


اجرا

codbash run

UI در Browser اجرا می‌شود.


Agentهای پشتیبانی‌شده

از جمله:

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • Qwen
  • Pi
  • Oh My Pi
  • Kiro
  • Kilo
  • Copilot Chat


امکانات

  • Browser Dashboard
  • Session Management
  • Session Search
  • Session Replay
  • Resume
  • Live Status
  • Terminal
  • Split Terminal
  • Project Management
  • Cost Analytics
  • Token Usage
  • Handoff
  • Cross-Agent Session Conversion


Analytics

Codbash می‌تواند اطلاعات مصرف را از Agentهایی که Usage ثبت می‌کنند استخراج کند.

از جمله:

  • Input Tokens
  • Output Tokens
  • Cache Usage
  • Cost
  • Cost per Model
  • Cost per Project
  • Cost per Session


معماری

                 Codbash
                    |
             Browser Dashboard
                    |
       +------------+------------+
       |            |            |
     Claude       Codex       OpenCode
       |            |            |
     Cursor        Kiro         Qwen
       |
       +---- Sessions / History
       |
       +---- Token / Cost Analytics


مزایا

  • نصب بسیار ساده
  • Windows
  • Web UI
  • Session Management قوی
  • Token/Cost Analytics
  • Claude/Codex/Cursor/OpenCode
  • Search
  • Replay
  • Handoff
  • Terminal Splits
  • سبک


مشکلات مشاهده‌شده

در تست Windows مشکل PowerShell Execution Policy برای بعضی CLIهای npm مانند OpenCode مشاهده شد.

راه‌حل: 

Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned

همچنین UI فعلی برای متن فارسی/RTL ایده‌آل نیست.


معایب برای Agent OS

Codbash بیشتر Session Manager / Control Room است.

قابلیت‌های زیر هسته اصلی آن نیستند:

  • Skills پیشرفته
  • Project Memory پیشرفته
  • Context Optimization
  • LLM-as-a-Judge
  • Agent Planning
  • Autonomous Multi-Agent Workflow

بنابراین به تنهایی Agentic OS کامل موردنظر من نیست.


4. Claw Orchestrator

معرفی

Claw Orchestrator یک Multi-Engine Coding Agent Runtime است.

Coding CLIها را به Persistent Programmable Agent تبدیل می‌کند.


GitHub

https://github.com/Enderfga/claw-orchestrator


نصب

npm install -g @enderfga/claw-orchestrator


بررسی

clawo --version
clawo --help


npm Allow Scripts

در Windows ممکن است npm بعضی install scriptها را Block کند.

نمونه: 

npm config set allow-scripts=openclaw,re2,@google/genai,tree-sitter-bash,protobufjs --location=user


مشکل RE2 در Windows

خطای مشاهده‌شده: 

Cannot find module './build/Release/re2.node'

راه‌حل استفاده‌شده: 

cd "$env:APPDATA\npm\node_modules\@enderfga\claw-orchestrator"

npm rebuild re2


اجرا

clawo serve

Server معمولاً روی: 

http://127.0.0.1:18796

اجرا می‌شود.


Agentهای مهم

  • Claude Code
  • Codex
  • Antigravity
  • Cursor Agent
  • OpenCode
  • Custom CLI


Persistent Session

نمونه: 

clawo session-start claude-main `
    --engine claude `
    --cwd "D:\SourceKaravi\GitHub\MyProject"

ارسال Task: 

clawo session-send claude-main "Analyze this repository."

لیست Sessionها: 

clawo session-list

وضعیت: 

clawo session-status claude-main


Council

Council برای اجرای چند Agent/Model روی یک مسئله و جمع‌آوری دیدگاه‌های مختلف طراحی شده است.

می‌توان از آن برای:

  • Architecture Review
  • Code Review
  • Design Decision
  • Multi-Agent Analysis
  • Candidate Comparison

استفاده کرد.


Forge

Forge برای Workflowهای سطح بالاتر و ساخت Application/Artifact از طریق Agentها طراحی شده است.


مزایا

  • Multi-Agent Runtime واقعی
  • Persistent Sessions
  • Claude
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • Antigravity
  • Custom CLI
  • Council
  • Autoloop
  • Worktree control
  • MCP
  • OpenClaw integration
  • API
  • OpenAI-compatible Proxy


معایب

  • Dashboard برای استفاده روزانه من جذاب نبود
  • UI نسبت به Orca ضعیف‌تر است
  • بیشتر Runtime/API محور است
  • Windows npm native dependencyها ممکن است نیاز به تعمیر داشته باشند


5. Agent Orchestrator (AO)

معرفی

Agent Orchestrator یک Agentic IDE برای مدیریت Fleetای از Coding Agentها است.

هدف آن اجرای Parallel Agentها در Workspaceهای جدا و مدیریت Feedback Loop است.


وب‌سایت و سورس

  • Website:

https://aoagents.dev/

  • GitHub:

https://github.com/Untrivial-ai/agent-orchestrator

  • Releases:

https://github.com/Untrivial-ai/agent-orchestrator/releases


نصب

روش پیشنهادی فعلی استفاده از Desktop Build است.

نسخه‌های:

  • Windows
  • macOS
  • Linux

وجود دارند.

روش npm قدیمی است و برای نصب جدید توصیه نمی‌شود.


معماری

             Agent Orchestrator
                     |
                 Desktop UI
                     |
               Orchestrator
                     |
       +-------------+-------------+
       |             |             |
     Claude        Codex        Cursor
       |             |             |
    OpenCode        Kimi          ...
       |
       +---- Git Worktrees
       |
       +---- Pull Requests
       |
       +---- CI Feedback
       |
       +---- Review Feedback


قابلیت‌های مهم

  • Parallel Agents
  • Git Worktree Isolation
  • Live Terminals
  • Session State
  • Pull Request Awareness
  • CI Feedback
  • Review Feedback
  • Merge Conflict Feedback
  • Reviewer Agents
  • Desktop UI


مشکل مشاهده‌شده روی Windows

در تست انجام‌شده Daemon با خطای: 

seed scratch project: Failed to load projects

متوقف شد.

دیتابیس محلی: 

C:\Users\karavi\.ao\data\ao.db

حتی بعد از Reset State نیز مشکل ادامه داشت.

بنابراین فعلاً برای استفاده اصلی کنار گذاشته شده است.


مقایسه کلی

قابلیت OpenHands Canvas Orca Codbash Claw Orchestrator Agent Orchestrator
Windows خوب عالی خوب خوب مشکل در تست
UI قوی عالی خوب متوسط خوب
Claude Code بله بله بله بله بله
Codex بله بله بله بله بله
Cursor از طریق معماری Agent/ACP نیازمند بررسی بله بله بله بله
OpenCode نیازمند بررسی Integration بله بله بله بله
Antigravity نیازمند Adapter بله خیر بله قابل استفاده به عنوان CLI
Custom CLI ACP بله محدود بله بله
Parallel Agents بله عالی بیشتر Parallel Terminal عالی عالی
Worktree قابل پیاده‌سازی عالی محدود بله عالی
Session Management خوب عالی عالی عالی عالی
Token Analytics متوسط خوب عالی برای مشاهده Cost خوب متوسط
Skills قوی‌تر متوسط ضعیف خوب متوسط
Memory قوی‌تر محدودتر Session History Session Context Session State
Automation عالی متوسط محدود عالی عالی
MCP/API عالی قابل توسعه محدود عالی خوب
LLM-as-a-Judge قابل ساخت قابل ساخت ضعیف Council مناسب Reviewer Workflow
نصب ساده متوسط عالی عالی متوسط عالی در حالت Desktop


مقایسه با Agentic OS موردنظر من

Agentic OS ایده‌آل باید معماری زیر را داشته باشد: 

                     AGENTIC DEV OS
                           |
                     Unified UI
                           |
          +----------------+----------------+
          |                |                |
        Skills           Memory          Projects
          |                |                |
          +----------------+----------------+
                           |
                   Context Manager
                           |
                  Token Optimization
                           |
                     Orchestrator
                           |
       +---------+---------+---------+---------+
       |         |         |         |         |
     Claude    Codex     Cursor   OpenCode    Agy
       |         |         |         |         |
       +---------+---------+---------+---------+
                           |
                    Git Worktrees
                           |
                Parallel Candidates
                           |
        +------------------+------------------+
        |                  |                  |
      Build              Tests            Security
        |                  |                  |
        +------------------+------------------+
                           |
                      LLM Judge
                           |
                    Ranked Results
                           |
                    Human Approval
                           |
                     Commit / PR


نیازهای Critical

نیاز اهمیت
UI مناسب Critical
Windows Native Critical
Claude Code Critical
Codex Critical
Cursor Critical
OpenCode Critical
Antigravity Critical
Multi-Agent Critical
Parallel Execution Critical
Git Worktrees Critical
Skills Critical
Memory Critical
Token Management Critical
Context Optimization Critical
LLM-as-a-Judge Critical
Automated Tests Critical
Security Review Critical
Human Approval Critical
کمترین تعداد نرم‌افزار Critical


ارزیابی نهایی

Orca

بهترین گزینه فعلی برای Control Plane

دلایل:

  • UI بسیار مناسب
  • Windows Native
  • Claude
  • Codex
  • Cursor
  • OpenCode
  • Antigravity
  • Custom CLI
  • Worktrees
  • Parallel Agents
  • Diff Review
  • Usage Tracking

ضعف اصلی:

  • Skills / Memory / Judge / Context Intelligence هنوز نیازمند لایه مکمل هستند.


OpenHands Agent Canvas

بهترین گزینه فعلی برای Agentic Platform

دلایل:

  • Agent Server
  • Automation
  • Skills/Agent architecture
  • Backend abstraction
  • Remote execution
  • ACP
  • Local/Cloud architecture

ضعف:

برای مدیریت مستقیم تمام CLI Agentهای موجود به سادگی Orca نیست.


Codbash

بهترین گزینه برای Session History و Cost Analytics سبک

مزایا:

  • بسیار ساده
  • Browser UI
  • Session Search
  • Replay
  • Token/Cost Analytics
  • Multi-terminal

اما Agentic OS کامل نیست.


Claw Orchestrator

بهترین گزینه Runtime/API محور

مزایا:

  • Multi-Agent
  • Council
  • Autoloop
  • Persistent Sessions
  • MCP
  • API
  • OpenClaw
  • Antigravity
  • Custom CLI

ضعف:

UI برای استفاده روزانه مطلوب نبود.


Agent Orchestrator

از نظر معماری بسیار نزدیک به هدف است:

  • Desktop
  • Parallel Agents
  • Worktrees
  • CI Feedback
  • Review Feedback
  • PR Workflow

اما مشکل Daemon مشاهده‌شده در Windows باعث شده فعلاً انتخاب اصلی نباشد.


پیشنهاد معماری فعلی

اگر فقط یک نرم‌افزار انتخاب شود:

Orca

انتخاب فعلی مناسب‌تری است. 

                 Orca
                  |
      +-----------+-----------+
      |           |           |
   Claude       Codex       Cursor
      |           |           |
   OpenCode      Agy       Custom
      |           |           |
      +-----------+-----------+
                  |
             Worktrees
                  |
           Diff / Review


اگر دو لایه قابل قبول باشد: 

            OpenHands Agent Canvas
             Agentic Brain Layer
                     |
       Automation / Agent Server
       Memory / Skills / Backends
                     |
                     v
                   Orca
              Development UI
                     |
     +-------+-------+-------+-------+
     |       |       |       |       |
  Claude   Codex   Cursor OpenCode  Agy
     |       |       |       |       |
     +-------+-------+-------+-------+
                     |
               Git Worktrees
                     |
              Build / Test
                     |
                  Review
                     |
                LLM Judge

این معماری باید در تست عملی اعتبارسنجی شود؛ مخصوصاً اتصال بین OpenHands و Orca نباید فرض شود که به صورت Native وجود دارد.


Workflow پیشنهادی Agentic Development

Task
 |
 +--> Architect Agent
 |
 +--> Claude Implementation -----+
 |                                |
 +--> Codex Implementation -------+--> Build
 |                                |      |
 +--> OpenCode Implementation ----+     Tests
                                        |
                                     Security
                                        |
                                      Review
                                        |
                                    LLM Judge
                                        |
                                  Human Approval
                                        |
                                   Commit / PR


Rubric پیشنهادی LLM-as-a-Judge

معیار وزن
Correctness 30%
Tests 20%
Architecture 15%
Security 15%
Code Quality 10%
Performance 5%
Token / Cost Efficiency 5%


نتیجه فعلی

ترتیب فعلی برای ادامه تست:

  1. Orca — Control Plane اصلی
  2. OpenHands Agent Canvas — Agentic Platform
  3. Codbash — Session / Analytics Tool
  4. Claw Orchestrator — Runtime / Council / API
  5. Agent Orchestrator — فعلاً به علت مشکل Windows کنار گذاشته شده

هدف نهایی این است که پس از تست عملی، ابزارهای اضافی حذف شوند و در صورت امکان فقط یک یا حداکثر دو لایه باقی بمانند.

منابع

OpenHands

Orca

Codbash

Claw Orchestrator

Agent Orchestrator

Retrieved from "https://wiki.alikaravi.ir/index.php?title=Ai_Agentic_os&oldid=200"