LLM Agentic Coding Model
مقایسه بهترین مدلهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی و Agentic Coding در سال 2026
انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامهنویسی تنها به توانایی تولید کد محدود نمیشود. در Coding Agentهای مدرن، مدل باید بتواند Repository را تحلیل کند، چندین فایل را همزمان درک کند، خطاها را پیدا کند، Tool Call انجام دهد، تست اجرا کند و در چند مرحله برای حل مسئله برنامهریزی کند.
در این مقاله مهمترین مدلهای مناسب برای Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding در سال 2026 مقایسه شدهاند.
نکته: قیمتها به دلار و به ازای هر 1 میلیون Token هستند. قیمت بعضی Providerها بر اساس Region، Cache، Context Length، Peak/Off-Peak یا نوع API تغییر میکند.
جدول جامع مقایسه
| مدل | Input / 1M | Cached Input | Output / 1M | Context | Max Output | Coding | Agentic | Price/Performance | بهترین کاربرد |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol 🥇 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | 1.05M | 128K | 10/10 | 10/10 | 7.5/10 | سختترین مسائل Coding، معماری، Debugging و Agent |
| Claude Sonnet 5 🥈 | $2.00 | وابسته به Cache | $10.00 | ~1M | - | 9.8/10 | 10/10 | 8.7/10 | Coding Agent، Refactoring، Debugging و پروژههای بزرگ |
| Grok 4.6 🥉 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 500K | - | 9.6/10 | 9.8/10 | 9.3/10 | Coding، Reasoning و Tool Calling |
| GLM 5.3 Flash 🔥 | بسیار ارزان | - | بسیار ارزان | وابسته به Provider | - | 9.5/10 | 9.7/10 | 10/10 | Coding Agent سریع، Sub-Agent و Agentic Coding |
| GLM-5.2 | متغیر | - | متغیر | ~1M | - | 9.5/10 | 9.7/10 | 9.5/10 | Long-Horizon Coding Agent |
| GPT-5.6 Terra ⭐ | $2.00 | $0.20 | $12.00 | 1.05M | 128K | 9.5/10 | 9.5/10 | 9.2/10 | Coding حرفهای با تعادل قدرت و هزینه |
| DeepSeek V4 Pro | $0.66–$1.32 | $0.022–$0.044 | $1.98–$3.96 | 1M | 384K | 9.5/10 | 9.6/10 | 9.8/10 | Agentic Coding و Software Engineering اقتصادی |
| Gemini 3.1 Pro | ~$2.00* | ~$0.20* | ~$12.00* | Long Context | - | 9.5/10 | 9.6/10 | 8.8/10 | Repository بزرگ و Multimodal Coding |
| Qwen 3.7 Max | ~$2.50* | متغیر | ~$7.50* | 1M | ~131K | 9.4/10 | 9.5/10 | 9.5/10 | Long Context، Coding و Agent |
| Grok Build 0.1 | $1.00 | $0.20 | $2.00 | 256K | - | 9.2/10 | 9.5/10 | 9.8/10 | Agentic Software Engineering ارزان |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | - | $7.50 | 256K | - | 9.2/10 | 9.5/10 | 9.1/10 | Coding Agent و Tool Calling |
| Qwen3-Coder Plus | متغیر | - | متغیر | ~1M | ~65K | 9.2/10 | 8.7/10 | 9.4/10 | تولید، ویرایش و تحلیل Source Code |
| Solar Pro 4 | وابسته به Provider | - | وابسته به Provider | - | - | 9/10 | 9/10 | 8.8/10 | Coding، Reasoning و General Purpose |
| DeepSeek V4 Flash 0731 💰 | $0.22–$0.44 | $0.007–$0.014 | $0.66–$1.32 | 1M | 384K | 8.9/10 | 9.2/10 | 10/10 | Coding اقتصادی، Sub-Agent و پردازش انبوه |
| MiMo 2.5 | وابسته به Provider | - | وابسته به Provider | - | - | 8.8/10 | 8.8/10 | 9.5/10 | Coding عمومی، Reasoning و Multimodal Tasks |
| GPT-5.6 Luna 💰 | $0.20 | $0.02 | $1.20 | 1.05M | 128K | 8/10 | 8.5/10 | 10/10 | Sub-Agent، Coding ارزان و پردازش پرتعداد |
| GPT-5.4 Mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 | 400K | 128K | 8/10 | 8/10 | 8.5/10 | Coding سریع و Taskهای کوچک |
* قیمت بعضی مدلها بر اساس Context Length، Region و Provider تغییر میکند.
رتبهبندی برای برنامهنویسی
| رتبه | مدل | Coding | Agentic | Price/Performance | پیشنهاد |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 🥇 | GPT-5.6 Sol | 10 | 10 | 7.5 | حداکثر قدرت |
| 2 🥈 | Claude Sonnet 5 | 9.8 | 10 | 8.7 | Coding Agent حرفهای |
| 3 🥉 | Grok 4.6 | 9.6 | 9.8 | 9.3 | Coding + Tools |
| 4 | GLM 5.3 Flash | 9.5 | 9.7 | 10 | Coding Agent سریع و اقتصادی |
| 5 | GLM-5.2 | 9.5 | 9.7 | 9.5 | Long-Horizon Agent |
| 6 | DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 9.6 | 9.8 | Price/Performance |
| 7 | GPT-5.6 Terra | 9.5 | 9.5 | 9.2 | تعادل قدرت/هزینه |
| 8 | Gemini 3.1 Pro | 9.5 | 9.6 | 8.8 | Repository / Multimodal |
| 9 | Qwen 3.7 Max | 9.4 | 9.5 | 9.5 | Long Context |
| 10 | Grok Build 0.1 | 9.2 | 9.5 | 9.8 | Coding Agent اقتصادی |
| 11 | Mistral Medium 3.5 | 9.2 | 9.5 | 9.1 | Agent / Self-host |
| 12 | Qwen3-Coder Plus | 9.2 | 8.7 | 9.4 | Coding |
| 13 | Solar Pro 4 | 9.0 | 9.0 | 8.8 | General Coding |
| 14 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.9 | 9.2 | 10 | Coding بسیار ارزان |
| 15 | MiMo 2.5 | 8.8 | 8.8 | 9.5 | Coding عمومی |
| 16 | GPT-5.6 Luna | 8.0 | 8.5 | 10 | Sub-Agent |
توجه: امتیازهای Coding، Agentic و Price/Performance ارزیابی مقایسهای هستند و Benchmark رسمی شرکتهای سازنده محسوب نمیشوند.
مدلهای جدید اضافهشده
GLM 5.3 Flash
GLM 5.3 Flash یکی از جذابترین مدلهای جدید برای Coding Agent است.
این مدل در دوره آزمایشی با نام Ox Alpha در برخی پلتفرمهای Coding مورد آزمایش قرار گرفت و تواناییهای Coding آن توجه زیادی جلب کرد.
تمرکز اصلی:
- Agentic Coding
- Software Engineering
- Tool Calling
- Debugging
- Code Generation
- Sub-Agent
- پردازش سریع
- Coding با هزینه پایین
ارزیابی:
Coding : 9.5/10 Agentic : 9.7/10 Price/Performance : 10/10
برای Coding Agentهایی که تعداد زیادی Task اجرا میکنند، GLM 5.3 Flash یکی از گزینههای بسیار جذاب برای آزمایش است.
DeepSeek V4 Flash 0731
این مدل یکی از جذابترین مدلهای اقتصادی جدول است.
Context Window : 1,000,000 Tokens
Max Output : 384,000 Tokens
Off-Peak:
Input : $0.22 / 1M
Cached Input : $0.007 / 1M
Output : $0.66 / 1M
Peak:
Input : $0.44 / 1M
Cached Input : $0.014 / 1M
Output : $1.32 / 1M
قابلیتها:
- Thinking Mode
- Non-Thinking Mode
- Tool Calls
- Responses API
- Anthropic-compatible API
- JSON Output
- Prefix Completion
- FIM Completion
- Context Window حدود 1M
- Max Output بسیار بزرگ 384K
از نظر هزینه، این مدل رقیب جدی GPT-5.6 Luna محسوب میشود.
MiMo 2.5
MiMo 2.5 مدلی متعادل برای General Reasoning، Coding و برخی workloadهای Multimodal است.
مناسب برای:
- Code Generation
- Coding عمومی
- Reasoning
- Image Understanding
- Agentهای سبک
- پردازش عمومی
ارزیابی تقریبی:
Coding : 8.8/10 Agentic : 8.8/10 Price/Performance : 9.5/10
برای Taskهای بسیار پیچیده Software Engineering، مدلهای Frontier گزینه بهتری هستند؛ اما MiMo میتواند برای Taskهای متوسط و پرتعداد جذاب باشد.
Solar Pro 4
Solar Pro 4 یک مدل General Purpose با قابلیت Reasoning و Coding است.
مناسب برای:
- Code Generation
- Debugging
- General Reasoning
- Software Tasks
- Agentهای متوسط
ارزیابی تقریبی:
Coding : 9.0/10 Agentic : 9.0/10 Price/Performance : 8.8/10
رقابت مدلهای ارزان برای Coding
یکی از جالبترین بخشهای بازار فعلی، رقابت مدلهای ارزان است.
| مدل | Input | Output | Context | Coding | Price/Performance |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 1.05M | 8.0 | 10/10 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.22–$0.44 | $0.66–$1.32 | 1M | 8.9 | 10/10 |
| GLM 5.3 Flash | بسیار پایین | بسیار پایین | Provider-dependent | 9.5 | 10/10 |
| Grok Build 0.1 | $1.00 | $2.00 | 256K | 9.2 | 9.8/10 |
انتخاب مدل بر اساس کاربرد
| نیاز | انتخاب پیشنهادی |
|---|---|
| 🏆 حداکثر قدرت Coding | GPT-5.6 Sol |
| 🤖 بهترین Coding Agent | Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol |
| ⚡ Coding Agent سریع | GLM 5.3 Flash |
| ⚖️ تعادل قدرت و هزینه OpenAI | GPT-5.6 Terra |
| 💰 بهترین Price/Performance | DeepSeek V4 Pro / GLM 5.3 Flash |
| 💵 Coding بسیار ارزان | DeepSeek V4 Flash / GPT-5.6 Luna |
| 🛠️ Agentic Coding ارزان | Grok Build 0.1 |
| 📚 Long Context | GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max |
| 🖼️ Multimodal Coding | Gemini 3.1 Pro / MiMo 2.5 |
| 🔓 Open Weight | GLM / Mistral / Qwen |
| 🖥️ Self-hosting | GLM / Mistral / Qwen Open Models |
معماری پیشنهادی Multi-Model Coding Agent
بهجای استفاده از یک مدل گران برای تمام Taskها، میتوان درخواستها را بر اساس پیچیدگی Route کرد:
USER
│
▼
CODING ORCHESTRATOR
│
Task Classification
│
┌────────────────────┼────────────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
SIMPLE MEDIUM HARD
│ │ │
▼ ▼ ▼
DeepSeek V4 Flash GLM 5.3 Flash Claude Sonnet 5
GPT-5.6 Luna DeepSeek V4 Pro Grok 4.6
MiMo 2.5 GPT-5.6 Terra │
Grok Build Qwen 3.7 Max │
▼
VERY COMPLEX
│
▼
GPT-5.6 Sol
معماری پیشنهادی برای حداقل هزینه
اگر هدف حداقل هزینه API باشد:
Task بسیار ساده
│
▼
GPT-5.6 Luna
│
▼
Task حل نشد؟
│
▼
DeepSeek V4 Flash
│
▼
Task حل نشد؟
│
▼
GLM 5.3 Flash
│
▼
Task پیچیده؟
│
▼
DeepSeek V4 Pro / GPT-5.6 Terra
│
▼
Task بسیار پیچیده؟
│
▼
Claude Sonnet 5
│
▼
Extreme / Critical
│
▼
GPT-5.6 Sol
جمعبندی نهایی
اگر فقط قدرت اهمیت داشته باشد:
- 🥇 GPT-5.6 Sol
اگر بهترین Coding Agent حرفهای موردنظر باشد:
- 🥈 Claude Sonnet 5
اگر Coding Agent سریع و اقتصادی بخواهیم:
- 🔥 GLM 5.3 Flash
اگر Price/Performance اهمیت زیادی داشته باشد:
- 🔥 DeepSeek V4 Pro
اگر Coding بسیار ارزان بخواهیم:
- 💰 DeepSeek V4 Flash 0731
اگر Sub-Agent ارزان با Context بزرگ بخواهیم:
- 💰 GPT-5.6 Luna
اگر تعادل قدرت و هزینه در OpenAI بخواهیم:
- ⭐ GPT-5.6 Terra
اگر Long Context اهمیت داشته باشد:
- 📚 GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max
اگر Open Weight / Self-hosting مهم باشد:
- 🔓 GLM / Mistral / Qwen
در سیستمهای حرفهای Coding Agent، استفاده از Multi-Model Routing معمولاً از استفاده دائمی از یک مدل Frontier بهصرفهتر است.
مدلهای ارزان مانند Luna، DeepSeek V4 Flash و GLM Flash میتوانند بخش بزرگی از Taskهای روزمره را انجام دهند و فقط در صورت شکست یا افزایش پیچیدگی، Task به Terra، Sonnet یا Sol منتقل شود.
آخرین بهروزرسانی: 30 اوت 2026
توجه: قیمت API و مشخصات مدلها بهسرعت تغییر میکنند. قبل از استفاده تجاری، Pricing رسمی Provider بررسی شود.
رده:هوش مصنوعی رده:برنامهنویسی رده:مدلهای زبانی بزرگ رده:Agentic AI رده:Coding Agent رده:LLM رده:هوش مصنوعی مولد