LLM Agentic Coding Model: Difference between revisions

From wiki karavi
Jump to navigation Jump to search
VisualWikitext
m (Karavi moved page LLMl Agentic Coding to LLM Agentic Coding)
No edit summary
Line 1: Line 1:
= مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026 =
= مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026 =


انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، از ابزارها استفاده کند، تست بنویسد و در چند مرحله برای حل یک مسئله برنامه‌ریزی کند.
انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی تنها به توانایی تولید کد محدود نمی‌شود. در Coding Agentهای مدرن، مدل باید بتواند Repository را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، Tool Call انجام دهد، تست اجرا کند و در چند مرحله برای حل مسئله برنامه‌ریزی کند.


در این مطلب مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای '''Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding''' در سال 2026 از نظر قدرت، قیمت، Context Window و کاربرد با یکدیگر مقایسه شده‌اند.
در این مقاله مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای '''Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding''' در سال 2026 مقایسه شده‌اند.


{{Note|قیمت‌ها بر حسب دلار و به ازای هر '''1 میلیون Token''' هستند. قیمت برخی سرویس‌ها بر اساس طول Context، منطقه جغرافیایی، Cache و نوع API تغییر می‌کند.}}
'''نکته:''' قیمت‌ها به دلار و به ازای هر '''1 میلیون Token''' هستند. قیمت بعضی Providerها بر اساس Region، Cache، Context Length، Peak/Off-Peak یا نوع API تغییر می‌کند.


== جدول مقایسه مدل‌های مناسب برنامه‌نویسی ==
== جدول جامع مقایسه ==


{| class="wikitable sortable"
{| class="wikitable sortable"
Line 18: Line 18:
! Coding
! Coding
! Agentic
! Agentic
! Price/Performance
! بهترین کاربرد
! بهترین کاربرد
|-
|-
Line 24: Line 25:
| $0.40
| $0.40
| $20.00
| $20.00
| '''1.05M'''
| 1.05M
| 128K
| 128K
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| سخت‌ترین Coding، معماری، Debugging و Agent
| 7.5/10
| سخت‌ترین مسائل Coding، معماری، Debugging و Agent
|-
|-
| '''GPT-5.6 Terra''' ⭐
| '''Claude Sonnet 5''' 🥈
| $2.00
| $0.20
| $12.00
| '''1.05M'''
| 128K
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| Coding حرفه‌ای و تعادل قدرت/هزینه
|-
| '''GPT-5.6 Luna''' 💰
| '''$0.20'''
| '''$0.02'''
| '''$1.20'''
| '''1.05M'''
| 128K
| 8/10
| 8.5/10
| Sub-Agent و Coding کم‌هزینه
|-
| '''GPT-5.5'''
| $5.00
| $0.50
| $30.00
| ~1M
| 128K
| 9.4/10
| 9.4/10
| Reasoning و Coding سنگین
|-
| '''GPT-5.4'''
| $2.50
| $0.25
| $15.00
| ~1M
| 128K
| 9/10
| 9/10
| Coding حرفه‌ای
|-
| '''GPT-5.4 Mini'''
| $0.75
| $0.075
| $4.50
| 400K
| 128K
| 8/10
| 8/10
| Coding سریع و Taskهای کوچک
|-
| '''Claude Sonnet 5''' 🔥
| $2.00
| $2.00
| وابسته به Cache
| وابسته به Cache
Line 88: Line 40:
| '''9.8/10'''
| '''9.8/10'''
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| Coding Agent، Refactoring و Debugging
| 8.7/10
|-
| Coding Agent، Refactoring، Debugging و پروژه‌های بزرگ
| '''Claude Sonnet 4.6'''
| $3.00
| وابسته به Cache
| $15.00
| تا 1M
| -
| 9.5/10
| 9.6/10
| Coding، Computer Use و Agent
|-
|-
| '''Grok 4.6''' 🔥
| '''Grok 4.6''' 🥉
| $2.00
| $2.00
| $0.50
| $0.50
Line 108: Line 51:
| '''9.6/10'''
| '''9.6/10'''
| '''9.8/10'''
| '''9.8/10'''
| Coding، Reasoning و Tools
| 9.3/10
| Coding، Reasoning و Tool Calling
|-
| '''GLM 5.3 Flash''' 🔥
| بسیار ارزان
| -
| بسیار ارزان
| وابسته به Provider
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.7/10'''
| '''10/10'''
| Coding Agent سریع، Sub-Agent و Agentic Coding
|-
| '''GLM-5.2'''
| متغیر
| -
| متغیر
| ~1M
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.7/10'''
| 9.5/10
| Long-Horizon Coding Agent
|-
|-
| '''Grok Build 0.1''' 💰
| '''GPT-5.6 Terra''' ⭐
| $1.00
| $2.00
| $0.20
| $0.20
| $2.00
| $12.00
| 256K
| 1.05M
| -
| 128K
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| 9.2/10
| 9.2/10
| Coding حرفه‌ای با تعادل قدرت و هزینه
|-
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| $0.66–$1.32
| $0.022–$0.044
| $1.98–$3.96
| '''1M'''
| '''384K'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| Agentic Software Engineering
| '''9.6/10'''
| '''9.8/10'''
| Agentic Coding و Software Engineering اقتصادی
|-
|-
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| $2.00*
| ~$2.00*
| $0.20*
| ~$0.20*
| $12.00*
| ~$12.00*
| Long Context
| Long Context
| -
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| '''9.6/10'''
| '''9.6/10'''
| 8.8/10
| Repository بزرگ و Multimodal Coding
| Repository بزرگ و Multimodal Coding
|-
|-
| '''Qwen 3.7 Max''' 🔥
| '''Qwen 3.7 Max'''
| ~$2.50*
| ~$2.50*
| متغیر
| متغیر
| ~$7.50*
| ~$7.50*
| '''1M'''
| '''1M'''
| 131K
| ~131K
| '''9.4/10'''
| '''9.4/10'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| 9.5/10
| Long Context، Coding و Agent
| Long Context، Coding و Agent
|-
|-
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| '''Grok Build 0.1'''
| متغیر
| $1.00
| $0.20
| $2.00
| 256K
| -
| -
| متغیر
| '''1M'''
| 65K
| 9.2/10
| 9.2/10
| 8.7/10
| تولید، ویرایش و تحلیل کد
|-
| '''GLM-5.2''' 🔥
| متغیر
| -
| متغیر
| '''1M'''
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| '''9.7/10'''
| '''9.8/10'''
| Long-Horizon Coding Agent
| Agentic Software Engineering ارزان
|-
|-
| '''Mistral Medium 3.5'''
| '''Mistral Medium 3.5'''
Line 168: Line 139:
| 9.2/10
| 9.2/10
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| 9.1/10
| Coding Agent و Tool Calling
| Coding Agent و Tool Calling
|-
|-
| '''DeepSeek V4 Pro''' 🔥
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| متغیر
| متغیر
| متغیر
| -
| متغیر
| متغیر
| ~1M
| ~1M
| ~65K
| 9.2/10
| 8.7/10
| 9.4/10
| تولید، ویرایش و تحلیل Source Code
|-
| '''Solar Pro 4'''
| وابسته به Provider
| -
| وابسته به Provider
| -
| -
| -
| '''9.5/10'''
| 9/10
| '''9.6/10'''
| 9/10
| Agentic Coding و Price/Performance
| 8.8/10
| Coding، Reasoning و General Purpose
|-
| '''DeepSeek V4 Flash 0731''' 💰
| '''$0.22–$0.44'''
| '''$0.007–$0.014'''
| '''$0.66–$1.32'''
| '''1M'''
| '''384K'''
| 8.9/10
| '''9.2/10'''
| '''10/10'''
| Coding اقتصادی، Sub-Agent و پردازش انبوه
|-
|-
| '''DeepSeek V4 Flash''' 💰
| '''MiMo 2.5'''
| متغیر
| وابسته به Provider
| متغیر
| -
| متغیر
| وابسته به Provider
| ~1M
| -
| -
| -
| 8.7/10
| 8.8/10
| 9/10
| 8.8/10
| Coding اقتصادی و Sub-Agent
| 9.5/10
| Coding عمومی، Reasoning و Multimodal Tasks
|-
| '''GPT-5.6 Luna''' 💰
| '''$0.20'''
| '''$0.02'''
| '''$1.20'''
| '''1.05M'''
| 128K
| 8/10
| 8.5/10
| '''10/10'''
| Sub-Agent، Coding ارزان و پردازش پرتعداد
|-
| '''GPT-5.4 Mini'''
| $0.75
| $0.075
| $4.50
| 400K
| 128K
| 8/10
| 8/10
| 8.5/10
| Coding سریع و Taskهای کوچک
|}
|}


<small>* قیمت برخی مدل‌ها بر اساس Context، Region و نوع API تغییر می‌کند.</small>
<small>* قیمت بعضی مدل‌ها بر اساس Context Length، Region و Provider تغییر می‌کند.</small>
 
== رتبه‌بندی بهترین مدل‌ها برای برنامه‌نویسی ==


اگر قدرت '''Coding، Debugging، درک Repository، Tool Calling و Agentic Software Engineering''' را در نظر بگیریم:
== رتبه‌بندی برای برنامه‌نویسی ==


{| class="wikitable sortable"
{| class="wikitable sortable"
Line 203: Line 219:
! Agentic
! Agentic
! Price/Performance
! Price/Performance
! پیشنهاد
|-
|-
| 🥇 1
| 1 🥇
| '''GPT-5.6 Sol'''
| '''GPT-5.6 Sol'''
| '''10/10'''
| '''10'''
| '''10/10'''
| '''10'''
| 7.5/10
| 7.5
| حداکثر قدرت
|-
|-
| 🥈 2
| 2 🥈
| '''Claude Sonnet 5'''
| '''Claude Sonnet 5'''
| '''9.8/10'''
| '''9.8'''
| '''10/10'''
| '''10'''
| 8.7/10
| 8.7
| Coding Agent حرفه‌ای
|-
|-
| 🥉 3
| 3 🥉
| '''Grok 4.6'''
| '''Grok 4.6'''
| '''9.6/10'''
| '''9.6'''
| '''9.8/10'''
| '''9.8'''
| 9.3/10
| 9.3
| Coding + Tools
|-
|-
| 4
| 4
| '''GLM-5.2'''
| '''GLM 5.3 Flash'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| '''9.7/10'''
| '''9.7'''
| '''9.5/10'''
| '''10'''
| Coding Agent سریع و اقتصادی
|-
|-
| 5
| 5
| '''GPT-5.6 Terra'''
| '''GLM-5.2'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| '''9.5/10'''
| '''9.7'''
| '''9.2/10'''
| 9.5
| Long-Horizon Agent
|-
|-
| 6
| 6
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| '''9.6/10'''
| '''9.6'''
| '''9.7/10'''
| '''9.8'''
| Price/Performance
|-
|-
| 7
| 7
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| '''GPT-5.6 Terra'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| '''9.6/10'''
| '''9.5'''
| 8.8/10
| 9.2
| تعادل قدرت/هزینه
|-
|-
| 8
| 8
| '''Qwen 3.7 Max'''
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| '''9.4/10'''
| '''9.5'''
| '''9.5/10'''
| '''9.6'''
| '''9.5/10'''
| 8.8
| Repository / Multimodal
|-
|-
| 9
| 9
| '''Grok Build 0.1'''
| '''Qwen 3.7 Max'''
| 9.2/10
| '''9.4'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| '''9.8/10'''
| 9.5
| Long Context
|-
|-
| 10
| 10
| '''Mistral Medium 3.5'''
| '''Grok Build 0.1'''
| 9.2/10
| 9.2
| '''9.5/10'''
| '''9.5'''
| 9.1/10
| '''9.8'''
| Coding Agent اقتصادی
|-
|-
| 11
| 11
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| '''Mistral Medium 3.5'''
| 9.2/10
| 9.2
| 8.7/10
| 9.5
| 9.4/10
| 9.1
| Agent / Self-host
|-
|-
| 12
| 12
| '''DeepSeek V4 Flash'''
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| 8.7/10
| 9.2
| 9/10
| 8.7
| '''9.8/10'''
| 9.4
| Coding
|-
|-
| 13
| 13
| '''Solar Pro 4'''
| 9.0
| 9.0
| 8.8
| General Coding
|-
| 14
| '''DeepSeek V4 Flash 0731'''
| 8.9
| 9.2
| '''10'''
| Coding بسیار ارزان
|-
| 15
| '''MiMo 2.5'''
| 8.8
| 8.8
| 9.5
| Coding عمومی
|-
| 16
| '''GPT-5.6 Luna'''
| '''GPT-5.6 Luna'''
| 8/10
| 8.0
| 8.5/10
| 8.5
| '''10/10'''
| '''10'''
| Sub-Agent
|}
|}


{{Note|امتیازهای Coding، Agentic و Price/Performance رتبه‌بندی رسمی شرکت‌های سازنده نیستند و برای مقایسه عملی مدل‌ها در Software Engineering در نظر گرفته شده‌اند.}}
'''توجه:''' امتیازهای Coding، Agentic و Price/Performance ارزیابی مقایسه‌ای هستند و Benchmark رسمی شرکت‌های سازنده محسوب نمی‌شوند.
 
== GPT-5.6 Sol ==
 
=== مناسب برای سخت‌ترین پروژه‌های برنامه‌نویسی ===
 
'''GPT-5.6 Sol''' مدل Flagship خانواده GPT-5.6 است.
 
این مدل برای موارد زیر بسیار مناسب است:
 
* معماری نرم‌افزار
* Debugging پیچیده
* Refactoring پروژه‌های بزرگ
* Reasoning چندمرحله‌ای
* Agentic Coding
* Code Review
* طراحی سیستم
* کار روی Repositoryهای بزرگ
 
=== مشخصات ===
 
<syntaxhighlight lang="text">
Context Window : 1,050,000 Tokens
Max Output    : 128,000 Tokens
 
Input          : $4.00 / 1M
Cached Input  : $0.40 / 1M
Output        : $20.00 / 1M
</syntaxhighlight>
 
'''Coding: 10/10'''
 
'''Agentic: 10/10'''
 
اگر هزینه اولویت اصلی نباشد و حداکثر قدرت برای حل مسئله موردنیاز باشد، Sol یکی از بهترین گزینه‌ها است.
 
== GPT-5.6 Terra ==
 
=== تعادل قدرت و هزینه ===
 
Terra گزینه مناسبی برای استفاده روزمره برنامه‌نویسان حرفه‌ای است.
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $2.00 / 1M
Cached Input  : $0.20 / 1M
Output        : $12.00 / 1M
 
Context        : 1.05M
Max Output    : 128K
</syntaxhighlight>
 
مناسب برای:
 
* Coding روزانه
* IDE Agent
* Repository Analysis
* Debugging
* Refactoring
* Feature Development
* Tool Calling
 
'''Coding: 9.5/10'''
 
'''Agentic: 9.5/10'''
 
== GPT-5.6 Luna ==
 
=== گزینه اقتصادی برای Coding Agent ===
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $0.20 / 1M
Cached Input  : $0.02 / 1M
Output        : $1.20 / 1M
 
Context        : 1.05M
Max Output    : 128K
</syntaxhighlight>
 
مناسب برای:
 
* Sub-Agent
* بررسی اولیه فایل‌ها
* Classification
* Documentation
* Boilerplate
* تغییرات ساده کد
* Routing
* استخراج اطلاعات
 
'''Coding: 8/10'''


'''Price/Performance: 10/10'''
== مدل‌های جدید اضافه‌شده ==


== Claude Sonnet 5 ==
=== GLM 5.3 Flash ===


=== یکی از بهترین مدل‌ها برای Coding Agent ===
'''GLM 5.3 Flash''' یکی از جذاب‌ترین مدل‌های جدید برای Coding Agent است.


Claude Sonnet 5 یکی از گزینه‌های جدی برای Software Engineering و Agentic Coding است.
این مدل در دوره آزمایشی با نام '''Ox Alpha''' در برخی پلتفرم‌های Coding مورد آزمایش قرار گرفت و توانایی‌های Coding آن توجه زیادی جلب کرد.
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $2 / 1M
Output : $10 / 1M
</syntaxhighlight>


مناسب برای:
تمرکز اصلی:


* Claude Code
* Refactoring
* Debugging
* Repository Analysis
* Agentic Coding
* Agentic Coding
* Code Review
* Software Engineering
* Long-running Software Tasks
 
'''Coding: 9.8/10'''
 
'''Agentic: 10/10'''
 
== Grok 4.6 ==
 
=== Coding، Reasoning و Tool Use ===
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $2.00 / 1M
Cached Input  : $0.50 / 1M
Output        : $6.00 / 1M
Context        : 500K
</syntaxhighlight>
 
قابلیت‌های مهم:
 
* Function Calling
* Web Search
* Code Execution
* Reasoning
* Tool Calling
* Tool Calling
* Agentic Workflows
'''Coding: 9.6/10'''
'''Agentic: 9.8/10'''
== Grok Build 0.1 ==
=== مدل مخصوص Agentic Software Engineering ===
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $1 / 1M
Output  : $2 / 1M
Context : 256K
</syntaxhighlight>
مناسب برای:
* Web Development
* Debugging
* Debugging
* MCP
* Code Generation
* Tool Calling
* Sub-Agent
* Agentic Software Engineering
* پردازش سریع
* Coding Loop
* Coding با هزینه پایین
 
'''Coding: 9.2/10'''
 
'''Agentic: 9.5/10'''
 
'''Price/Performance: 9.8/10'''
 
== Gemini 3.1 Pro ==
 
Gemini برای پروژه‌هایی که علاوه بر Source Code شامل داده‌های Multimodal هستند، اهمیت زیادی دارد.
 
مناسب برای:
 
* Repositoryهای بزرگ
* Screenshot
* Diagram
* PDF
* UI Analysis
* Multimodal Software Engineering
* Agentic Coding
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input        : $2 / 1M
Cached Input : $0.20 / 1M
Output      : $12 / 1M
</syntaxhighlight>
 
'''Coding: 9.5/10'''
 
'''Agentic: 9.6/10'''
 
== Qwen 3.7 Max ==


=== گزینه قدرتمند برای Long-Context Coding ===
'''ارزیابی:'''


<syntaxhighlight lang="text">
Coding            : 9.5/10
Context Window : 1,000,000
Agentic            : 9.7/10
Max Output    : 131,072
Price/Performance  : 10/10
</syntaxhighlight>


قابلیت‌های مهم:
برای Coding Agentهایی که تعداد زیادی Task اجرا می‌کنند، GLM 5.3 Flash یکی از گزینه‌های بسیار جذاب برای آزمایش است.


* Function Calling
=== DeepSeek V4 Flash 0731 ===
* Structured Output
* Web Search
* Context Caching
* Long Context
* Coding
* Agentic Workflows


قیمت International تقریبی:
این مدل یکی از جذاب‌ترین مدل‌های اقتصادی جدول است.


<syntaxhighlight lang="text">
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : ~$2.50 / 1M
Context Window : 1,000,000 Tokens
Output : ~$7.50 / 1M
Max Output     : 384,000 Tokens
</syntaxhighlight>
 
'''Coding: 9.4/10'''
 
'''Agentic: 9.5/10'''
 
== GLM-5.2 ==
 
=== Long-Horizon Coding Agent ===
 
مناسب برای:


* Long-Horizon Coding
Off-Peak:
* Debugging
Input          : $0.22 / 1M
* Software Engineering
Cached Input  : $0.007 / 1M
* Coding Agent
Output        : $0.66 / 1M
* Repository Analysis
* Self-hosting


<syntaxhighlight lang="text">
Peak:
Context : ~1M
Input          : $0.44 / 1M
License : MIT / Open Weight
Cached Input  : $0.014 / 1M
</syntaxhighlight>
Output         : $1.32 / 1M
 
'''Coding: 9.5/10'''
 
'''Agentic: 9.7/10'''
 
== Mistral Medium 3.5 ==
 
=== Coding Agent و Self-hosting ===
 
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $1.50 / 1M
Output : $7.50 / 1M
Context : 256K
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


قابلیت‌ها:
قابلیت‌ها:


* Function Calling
* Thinking Mode
* Structured Output
* Non-Thinking Mode
* Agents
* Tool Calls
* Document Q&A
* Responses API
* Anthropic-compatible API
* JSON Output
* Prefix Completion
* Prefix Completion
* Batch Processing
* FIM Completion
* Agentic Coding
* Context Window حدود 1M
 
* Max Output بسیار بزرگ 384K
'''Coding: 9.2/10'''


'''Agentic: 9.5/10'''
از نظر هزینه، این مدل رقیب جدی GPT-5.6 Luna محسوب می‌شود.


== DeepSeek V4 Pro ==
=== MiMo 2.5 ===


DeepSeek V4 Pro گزینه‌ای برای ترکیب '''Coding + Agent + Price/Performance''' است.
MiMo 2.5 مدلی متعادل برای General Reasoning، Coding و برخی workloadهای Multimodal است.


مناسب برای:
مناسب برای:


* Agentic Coding
* Code Generation
* Software Engineering
* Coding عمومی
* Reasoning
* Reasoning
* Repository Analysis
* Image Understanding
* Tool Use
* Agentهای سبک
* Coding Agent
* پردازش عمومی


'''Coding: 9.5/10'''
'''ارزیابی تقریبی:'''


'''Agentic: 9.6/10'''
Coding            : 8.8/10
Agentic           : 8.8/10
Price/Performance  : 9.5/10


'''Price/Performance: 9.7/10'''
برای Taskهای بسیار پیچیده Software Engineering، مدل‌های Frontier گزینه بهتری هستند؛ اما MiMo می‌تواند برای Taskهای متوسط و پرتعداد جذاب باشد.


== DeepSeek V4 Flash ==
=== Solar Pro 4 ===


نسخه Flash بیشتر برای سرعت و کاهش هزینه مناسب است.
Solar Pro 4 یک مدل General Purpose با قابلیت Reasoning و Coding است.


مناسب برای:
مناسب برای:


* Sub-Agent
* Code Generation
* Coding ساده
* Debugging
* پردازش انبوه
* General Reasoning
* Tool Loop
* Software Tasks
* Classification
* Agentهای متوسط
* Documentation


'''Coding: 8.7/10'''
'''ارزیابی تقریبی:'''


'''Agentic: 9/10'''
Coding            : 9.0/10
Agentic           : 9.0/10
Price/Performance  : 8.8/10


'''Price/Performance: 9.8/10'''
== رقابت مدل‌های ارزان برای Coding ==


== مقایسه هزینه Output ==
یکی از جالب‌ترین بخش‌های بازار فعلی، رقابت مدل‌های ارزان است.


هزینه Output در Coding Agent اهمیت زیادی دارد؛ زیرا Agent ممکن است مقدار زیادی Reasoning، توضیح و Code تولید کند.
{| class="wikitable sortable"
 
! مدل
<syntaxhighlight lang="text">
! Input
GPT-5.6 Luna       → $1.20
! Output
Grok Build 0.1      → $2.00
! Context
Grok 4.6            → $6.00
! Coding
Qwen 3.7 Max        → ~$7.50
! Price/Performance
Mistral Medium 3.5 → $7.50
|-
Claude Sonnet 5     → $10.00
| '''GPT-5.6 Luna'''
GPT-5.6 Terra      → $12.00
| $0.20
Gemini 3.1 Pro      → $12.00
| $1.20
GPT-5.6 Sol        → $20.00
| 1.05M
GPT-5.5            → $30.00
| 8.0
</syntaxhighlight>
| '''10/10'''
|-
| '''DeepSeek V4 Flash'''
| $0.22–$0.44
| $0.66–$1.32
| 1M
| '''8.9'''
| '''10/10'''
|-
| '''GLM 5.3 Flash'''
| بسیار پایین
| بسیار پایین
| Provider-dependent
| '''9.5'''
| '''10/10'''
|-
| '''Grok Build 0.1'''
| $1.00
| $2.00
| 256K
| '''9.2'''
| 9.8/10
|}


'''نکته مهم:''' قیمت کمتر هر Token لزوماً به معنی هزینه نهایی کمتر نیست. یک مدل قدرتمند ممکن است مسئله را با Iteration و Tool Call کمتری حل کند.
== انتخاب مدل بر اساس کاربرد ==
 
== بهترین مدل بر اساس نوع استفاده ==


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! نیاز
! نیاز
! مدل پیشنهادی
! انتخاب پیشنهادی
|-
|-
| 🏆 حداکثر قدرت Coding
| 🏆 حداکثر قدرت Coding
| '''GPT-5.6 Sol'''
| '''GPT-5.6 Sol'''
|-
|-
| 🤖 Coding Agent قدرتمند
| 🤖 بهترین Coding Agent
| '''Claude Sonnet 5'''
| '''Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol'''
|-
| ⚡ Coding Agent سریع
| '''GLM 5.3 Flash'''
|-
|-
| ⚖️ تعادل قدرت/هزینه OpenAI
| ⚖️ تعادل قدرت و هزینه OpenAI
| '''GPT-5.6 Terra'''
| '''GPT-5.6 Terra'''
|-
|-
| 🛠️ Coding + Tool Use
| 💰 بهترین Price/Performance
| '''Grok 4.6'''
| '''DeepSeek V4 Pro / GLM 5.3 Flash'''
|-
| 💵 Coding بسیار ارزان
| '''DeepSeek V4 Flash / GPT-5.6 Luna'''
|-
|-
| 💰 Agentic Coding ارزان
| 🛠️ Agentic Coding ارزان
| '''Grok Build 0.1'''
| '''Grok Build 0.1'''
|-
|-
| 💵 Sub-Agent بسیار ارزان
| 📚 Long Context
| '''GPT-5.6 Luna'''
| '''GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max'''
|-
| 📚 Repository بسیار بزرگ
| '''Qwen 3.7 Max / Gemini 3.1 Pro / GPT-5.6'''
|-
|-
| 🖼️ Multimodal Software Engineering
| 🖼️ Multimodal Coding
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| '''Gemini 3.1 Pro / MiMo 2.5'''
|-
|-
| 🔓 Open Weight
| 🔓 Open Weight
| '''GLM-5.2 / Mistral'''
| '''GLM / Mistral / Qwen'''
|-
|-
| 🖥️ Self-hosting
| 🖥️ Self-hosting
| '''GLM / Mistral / Qwen Open Models'''
| '''GLM / Mistral / Qwen Open Models'''
|-
| 💰 Price/Performance
| '''DeepSeek / Grok Build / Terra / Qwen'''
|}
|}


== معماری پیشنهادی Multi-Agent برای برنامه‌نویسی ==
== معماری پیشنهادی Multi-Model Coding Agent ==


یکی از روش‌های کاهش هزینه این است که همه Taskها را به گران‌ترین مدل ارسال نکنیم.
به‌جای استفاده از یک مدل گران برای تمام Taskها، می‌توان درخواست‌ها را بر اساس پیچیدگی Route کرد:


<syntaxhighlight lang="text">
<syntaxhighlight lang="text">
                        User
                          USER
                          │
                            │
                          ▼
                            ▼
                     Coding Orchestrator
                     CODING ORCHESTRATOR
                          │
                            │
                   تشخیص پیچیدگی Task
                   Task Classification
                          │
                            │
       ┌───────────────────┼────────────────────┐
       ┌────────────────────┼────────────────────┐
       │                   │                    │
       │                   │                    │
       ▼                   ▼                    ▼
       ▼                   ▼                    ▼
    ساده                متوسط               سخت
    SIMPLE               MEDIUM              HARD
       │                   │                    │
       │                   │                    │
       ▼                   ▼                    ▼
       ▼                   ▼                    ▼
  GPT-5.6 Luna       GPT-5.6 Terra       Claude Sonnet 5
DeepSeek V4 Flash    GLM 5.3 Flash      Claude Sonnet 5
  DeepSeek Flash    Qwen 3.7 Max         Grok 4.6
  GPT-5.6 Luna         DeepSeek V4 Pro      Grok 4.6
Grok Build        DeepSeek Pro              │
MiMo 2.5            GPT-5.6 Terra             │
  Grok Build          Qwen 3.7 Max             │
                                               ▼
                                               ▼
                                      مسئله بسیار پیچیده
                                      VERY COMPLEX
                                               │
                                               │
                                               ▼
                                               ▼
Line 675: Line 546:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


=== نمونه Routing ===
== معماری پیشنهادی برای حداقل هزینه ==
 
اگر هدف '''حداقل هزینه API''' باشد:


<syntaxhighlight lang="text">
<syntaxhighlight lang="text">
Task ساده
Task بسیار ساده
    ↓
      │
GPT-5.6 Luna / DeepSeek Flash
      ▼
 
GPT-5.6 Luna
Task برنامه‌نویسی سریع
      │
    ↓
      ▼
Grok Build
Task حل نشد؟
 
      │
Task متوسط
      ▼
    ↓
DeepSeek V4 Flash
GPT-5.6 Terra / Qwen / DeepSeek Pro
      │
 
      ▼
Task پیچیده
Task حل نشد؟
    ↓
      │
Claude Sonnet 5 / Grok 4.6
      ▼
 
GLM 5.3 Flash
Task بسیار پیچیده
      │
    ↓
      ▼
Task پیچیده؟
      │
      ▼
DeepSeek V4 Pro / GPT-5.6 Terra
      │
      ▼
Task بسیار پیچیده؟
      │
      ▼
Claude Sonnet 5
      │
      ▼
Extreme / Critical
      │
      ▼
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


این معماری باعث می‌شود مدل‌های گران فقط زمانی استفاده شوند که واقعاً به قدرت Reasoning و Coding سطح بالا نیاز باشد.
== جمع‌بندی نهایی ==


== پیشنهاد نهایی ==
اگر فقط '''قدرت''' اهمیت داشته باشد:


{| class="wikitable"
:🥇 '''GPT-5.6 Sol'''
! عنوان
 
! انتخاب
اگر بهترین '''Coding Agent حرفه‌ای''' موردنظر باشد:
! دلیل
|-
| 🥇 بیشترین قدرت
| '''GPT-5.6 Sol'''
| سخت‌ترین مسائل مهندسی نرم‌افزار
|-
| 🤖 Coding Agent
| '''Claude Sonnet 5'''
| Debugging، Refactoring و Agentic Coding
|-
| ⚖️ تعادل OpenAI
| '''GPT-5.6 Terra'''
| قدرت بالا با هزینه کمتر از Sol
|-
| 💰 Coding Agent اقتصادی
| '''Grok Build 0.1'''
| هزینه Output پایین
|-
| 🔥 Price/Performance
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| قدرت Coding مناسب در برابر هزینه
|-
| 📚 Long Context
| '''Qwen 3.7 Max'''
| Context حدود 1M
|-
| 💵 Sub-Agent
| '''GPT-5.6 Luna'''
| هزینه بسیار پایین
|-
| 🔓 Open Weight / Self-host
| '''GLM-5.2 / Mistral'''
| کنترل بیشتر روی زیرساخت
|}


== نتیجه‌گیری ==
:🥈 '''Claude Sonnet 5'''


در سال 2026 نمی‌توان یک مدل را برای تمام وظایف برنامه‌نویسی بهترین گزینه دانست.
اگر '''Coding Agent سریع و اقتصادی''' بخواهیم:


برای '''حداکثر قدرت''':
:🔥 '''GLM 5.3 Flash'''


:'''GPT-5.6 Sol'''
اگر '''Price/Performance''' اهمیت زیادی داشته باشد:


برای '''Coding Agent حرفه‌ای''':
:🔥 '''DeepSeek V4 Pro'''


:'''Claude Sonnet 5'''
اگر '''Coding بسیار ارزان''' بخواهیم:


برای '''تعادل قدرت و هزینه''':
:💰 '''DeepSeek V4 Flash 0731'''


:'''GPT-5.6 Terra'''
اگر '''Sub-Agent ارزان با Context بزرگ''' بخواهیم:


برای '''Agentic Coding اقتصادی''':
:💰 '''GPT-5.6 Luna'''


:'''Grok Build و DeepSeek'''
اگر '''تعادل قدرت و هزینه در OpenAI''' بخواهیم:


برای '''Long Context''':
:⭐ '''GPT-5.6 Terra'''


:'''Qwen 3.7 Max'''
اگر '''Long Context''' اهمیت داشته باشد:


برای '''Sub-Agentهای بسیار ارزان''':
:📚 '''GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max'''


:'''GPT-5.6 Luna'''
اگر '''Open Weight / Self-hosting''' مهم باشد:


برای '''Self-hosting / Open Weight''':
:🔓 '''GLM / Mistral / Qwen'''


:'''GLM و Mistral'''
در سیستم‌های حرفه‌ای Coding Agent، استفاده از '''Multi-Model Routing''' معمولاً از استفاده دائمی از یک مدل Frontier به‌صرفه‌تر است.


در سیستم‌های حرفه‌ای Coding Agent، معماری '''Multi-Model Routing''' می‌تواند بسیار مؤثر باشد؛ یعنی مدل‌های ارزان برای Taskهای ساده و مدل‌های Frontier برای مسائل دشوار استفاده شوند.
مدل‌های ارزان مانند Luna، DeepSeek V4 Flash و GLM Flash می‌توانند بخش بزرگی از Taskهای روزمره را انجام دهند و فقط در صورت شکست یا افزایش پیچیدگی، Task به Terra، Sonnet یا Sol منتقل شود.


----
----


'''آخرین به‌روزرسانی:''' اوت 2026
'''آخرین به‌روزرسانی:''' 30 اوت 2026


{{Warning|قیمت APIها و مشخصات مدل‌ها به‌سرعت تغییر می‌کنند. قبل از استفاده تجاری، قیمت و مشخصات مدل موردنظر را در مستندات رسمی Provider بررسی کنید.}}
'''توجه:''' قیمت API و مشخصات مدل‌ها به‌سرعت تغییر می‌کنند. قبل از استفاده تجاری، Pricing رسمی Provider بررسی شود.


[[رده:هوش مصنوعی]]
[[رده:هوش مصنوعی]]
Line 787: Line 641:
[[رده:Coding Agent]]
[[رده:Coding Agent]]
[[رده:LLM]]
[[رده:LLM]]
[[رده:هوش مصنوعی مولد]]

Revision as of 14:01, 30 August 2026

مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026

انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی تنها به توانایی تولید کد محدود نمی‌شود. در Coding Agentهای مدرن، مدل باید بتواند Repository را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، Tool Call انجام دهد، تست اجرا کند و در چند مرحله برای حل مسئله برنامه‌ریزی کند.

در این مقاله مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding در سال 2026 مقایسه شده‌اند.

نکته: قیمت‌ها به دلار و به ازای هر 1 میلیون Token هستند. قیمت بعضی Providerها بر اساس Region، Cache، Context Length، Peak/Off-Peak یا نوع API تغییر می‌کند.

جدول جامع مقایسه

مدل Input / 1M Cached Input Output / 1M Context Max Output Coding Agentic Price/Performance بهترین کاربرد
GPT-5.6 Sol 🥇 $4.00 $0.40 $20.00 1.05M 128K 10/10 10/10 7.5/10 سخت‌ترین مسائل Coding، معماری، Debugging و Agent
Claude Sonnet 5 🥈 $2.00 وابسته به Cache $10.00 ~1M - 9.8/10 10/10 8.7/10 Coding Agent، Refactoring، Debugging و پروژه‌های بزرگ
Grok 4.6 🥉 $2.00 $0.50 $6.00 500K - 9.6/10 9.8/10 9.3/10 Coding، Reasoning و Tool Calling
GLM 5.3 Flash 🔥 بسیار ارزان - بسیار ارزان وابسته به Provider - 9.5/10 9.7/10 10/10 Coding Agent سریع، Sub-Agent و Agentic Coding
GLM-5.2 متغیر - متغیر ~1M - 9.5/10 9.7/10 9.5/10 Long-Horizon Coding Agent
GPT-5.6 Terra ⭐ $2.00 $0.20 $12.00 1.05M 128K 9.5/10 9.5/10 9.2/10 Coding حرفه‌ای با تعادل قدرت و هزینه
DeepSeek V4 Pro $0.66–$1.32 $0.022–$0.044 $1.98–$3.96 1M 384K 9.5/10 9.6/10 9.8/10 Agentic Coding و Software Engineering اقتصادی
Gemini 3.1 Pro ~$2.00* ~$0.20* ~$12.00* Long Context - 9.5/10 9.6/10 8.8/10 Repository بزرگ و Multimodal Coding
Qwen 3.7 Max ~$2.50* متغیر ~$7.50* 1M ~131K 9.4/10 9.5/10 9.5/10 Long Context، Coding و Agent
Grok Build 0.1 $1.00 $0.20 $2.00 256K - 9.2/10 9.5/10 9.8/10 Agentic Software Engineering ارزان
Mistral Medium 3.5 $1.50 - $7.50 256K - 9.2/10 9.5/10 9.1/10 Coding Agent و Tool Calling
Qwen3-Coder Plus متغیر - متغیر ~1M ~65K 9.2/10 8.7/10 9.4/10 تولید، ویرایش و تحلیل Source Code
Solar Pro 4 وابسته به Provider - وابسته به Provider - - 9/10 9/10 8.8/10 Coding، Reasoning و General Purpose
DeepSeek V4 Flash 0731 💰 $0.22–$0.44 $0.007–$0.014 $0.66–$1.32 1M 384K 8.9/10 9.2/10 10/10 Coding اقتصادی، Sub-Agent و پردازش انبوه
MiMo 2.5 وابسته به Provider - وابسته به Provider - - 8.8/10 8.8/10 9.5/10 Coding عمومی، Reasoning و Multimodal Tasks
GPT-5.6 Luna 💰 $0.20 $0.02 $1.20 1.05M 128K 8/10 8.5/10 10/10 Sub-Agent، Coding ارزان و پردازش پرتعداد
GPT-5.4 Mini $0.75 $0.075 $4.50 400K 128K 8/10 8/10 8.5/10 Coding سریع و Taskهای کوچک

* قیمت بعضی مدل‌ها بر اساس Context Length، Region و Provider تغییر می‌کند.

رتبه‌بندی برای برنامه‌نویسی

رتبه مدل Coding Agentic Price/Performance پیشنهاد
1 🥇 GPT-5.6 Sol 10 10 7.5 حداکثر قدرت
2 🥈 Claude Sonnet 5 9.8 10 8.7 Coding Agent حرفه‌ای
3 🥉 Grok 4.6 9.6 9.8 9.3 Coding + Tools
4 GLM 5.3 Flash 9.5 9.7 10 Coding Agent سریع و اقتصادی
5 GLM-5.2 9.5 9.7 9.5 Long-Horizon Agent
6 DeepSeek V4 Pro 9.5 9.6 9.8 Price/Performance
7 GPT-5.6 Terra 9.5 9.5 9.2 تعادل قدرت/هزینه
8 Gemini 3.1 Pro 9.5 9.6 8.8 Repository / Multimodal
9 Qwen 3.7 Max 9.4 9.5 9.5 Long Context
10 Grok Build 0.1 9.2 9.5 9.8 Coding Agent اقتصادی
11 Mistral Medium 3.5 9.2 9.5 9.1 Agent / Self-host
12 Qwen3-Coder Plus 9.2 8.7 9.4 Coding
13 Solar Pro 4 9.0 9.0 8.8 General Coding
14 DeepSeek V4 Flash 0731 8.9 9.2 10 Coding بسیار ارزان
15 MiMo 2.5 8.8 8.8 9.5 Coding عمومی
16 GPT-5.6 Luna 8.0 8.5 10 Sub-Agent

توجه: امتیازهای Coding، Agentic و Price/Performance ارزیابی مقایسه‌ای هستند و Benchmark رسمی شرکت‌های سازنده محسوب نمی‌شوند.

مدل‌های جدید اضافه‌شده

GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash یکی از جذاب‌ترین مدل‌های جدید برای Coding Agent است.

این مدل در دوره آزمایشی با نام Ox Alpha در برخی پلتفرم‌های Coding مورد آزمایش قرار گرفت و توانایی‌های Coding آن توجه زیادی جلب کرد.

تمرکز اصلی:

  • Agentic Coding
  • Software Engineering
  • Tool Calling
  • Debugging
  • Code Generation
  • Sub-Agent
  • پردازش سریع
  • Coding با هزینه پایین

ارزیابی: 

Coding             : 9.5/10
Agentic            : 9.7/10
Price/Performance  : 10/10

برای Coding Agentهایی که تعداد زیادی Task اجرا می‌کنند، GLM 5.3 Flash یکی از گزینه‌های بسیار جذاب برای آزمایش است.

DeepSeek V4 Flash 0731

این مدل یکی از جذاب‌ترین مدل‌های اقتصادی جدول است. 

Context Window : 1,000,000 Tokens
Max Output     : 384,000 Tokens

Off-Peak:
Input          : $0.22 / 1M
Cached Input   : $0.007 / 1M
Output         : $0.66 / 1M

Peak:
Input          : $0.44 / 1M
Cached Input   : $0.014 / 1M
Output         : $1.32 / 1M

قابلیت‌ها:

  • Thinking Mode
  • Non-Thinking Mode
  • Tool Calls
  • Responses API
  • Anthropic-compatible API
  • JSON Output
  • Prefix Completion
  • FIM Completion
  • Context Window حدود 1M
  • Max Output بسیار بزرگ 384K

از نظر هزینه، این مدل رقیب جدی GPT-5.6 Luna محسوب می‌شود.

MiMo 2.5

MiMo 2.5 مدلی متعادل برای General Reasoning، Coding و برخی workloadهای Multimodal است.

مناسب برای:

  • Code Generation
  • Coding عمومی
  • Reasoning
  • Image Understanding
  • Agentهای سبک
  • پردازش عمومی

ارزیابی تقریبی: 

Coding             : 8.8/10
Agentic            : 8.8/10
Price/Performance  : 9.5/10

برای Taskهای بسیار پیچیده Software Engineering، مدل‌های Frontier گزینه بهتری هستند؛ اما MiMo می‌تواند برای Taskهای متوسط و پرتعداد جذاب باشد.

Solar Pro 4

Solar Pro 4 یک مدل General Purpose با قابلیت Reasoning و Coding است.

مناسب برای:

  • Code Generation
  • Debugging
  • General Reasoning
  • Software Tasks
  • Agentهای متوسط

ارزیابی تقریبی: 

Coding             : 9.0/10
Agentic            : 9.0/10
Price/Performance  : 8.8/10

رقابت مدل‌های ارزان برای Coding

یکی از جالب‌ترین بخش‌های بازار فعلی، رقابت مدل‌های ارزان است.

مدل Input Output Context Coding Price/Performance
GPT-5.6 Luna $0.20 $1.20 1.05M 8.0 10/10
DeepSeek V4 Flash $0.22–$0.44 $0.66–$1.32 1M 8.9 10/10
GLM 5.3 Flash بسیار پایین بسیار پایین Provider-dependent 9.5 10/10
Grok Build 0.1 $1.00 $2.00 256K 9.2 9.8/10

انتخاب مدل بر اساس کاربرد

نیاز انتخاب پیشنهادی
🏆 حداکثر قدرت Coding GPT-5.6 Sol
🤖 بهترین Coding Agent Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol
⚡ Coding Agent سریع GLM 5.3 Flash
⚖️ تعادل قدرت و هزینه OpenAI GPT-5.6 Terra
💰 بهترین Price/Performance DeepSeek V4 Pro / GLM 5.3 Flash
💵 Coding بسیار ارزان DeepSeek V4 Flash / GPT-5.6 Luna
🛠️ Agentic Coding ارزان Grok Build 0.1
📚 Long Context GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max
🖼️ Multimodal Coding Gemini 3.1 Pro / MiMo 2.5
🔓 Open Weight GLM / Mistral / Qwen
🖥️ Self-hosting GLM / Mistral / Qwen Open Models

معماری پیشنهادی Multi-Model Coding Agent

به‌جای استفاده از یک مدل گران برای تمام Taskها، می‌توان درخواست‌ها را بر اساس پیچیدگی Route کرد: 

                          USER
                            │
                            ▼
                    CODING ORCHESTRATOR
                            │
                  Task Classification
                            │
       ┌────────────────────┼────────────────────┐
       │                    │                    │
       ▼                    ▼                    ▼
    SIMPLE                MEDIUM               HARD
       │                    │                    │
       ▼                    ▼                    ▼
 DeepSeek V4 Flash    GLM 5.3 Flash       Claude Sonnet 5
 GPT-5.6 Luna         DeepSeek V4 Pro      Grok 4.6
 MiMo 2.5             GPT-5.6 Terra             │
 Grok Build           Qwen 3.7 Max              │
                                               ▼
                                       VERY COMPLEX
                                               │
                                               ▼
                                         GPT-5.6 Sol

معماری پیشنهادی برای حداقل هزینه

اگر هدف حداقل هزینه API باشد: 

Task بسیار ساده
      │
      ▼
GPT-5.6 Luna
      │
      ▼
Task حل نشد؟
      │
      ▼
DeepSeek V4 Flash
      │
      ▼
Task حل نشد؟
      │
      ▼
GLM 5.3 Flash
      │
      ▼
Task پیچیده؟
      │
      ▼
DeepSeek V4 Pro / GPT-5.6 Terra
      │
      ▼
Task بسیار پیچیده؟
      │
      ▼
Claude Sonnet 5
      │
      ▼
Extreme / Critical
      │
      ▼
GPT-5.6 Sol

جمع‌بندی نهایی

اگر فقط قدرت اهمیت داشته باشد:

🥇 GPT-5.6 Sol

اگر بهترین Coding Agent حرفه‌ای موردنظر باشد:

🥈 Claude Sonnet 5

اگر Coding Agent سریع و اقتصادی بخواهیم:

🔥 GLM 5.3 Flash

اگر Price/Performance اهمیت زیادی داشته باشد:

🔥 DeepSeek V4 Pro

اگر Coding بسیار ارزان بخواهیم:

💰 DeepSeek V4 Flash 0731

اگر Sub-Agent ارزان با Context بزرگ بخواهیم:

💰 GPT-5.6 Luna

اگر تعادل قدرت و هزینه در OpenAI بخواهیم:

⭐ GPT-5.6 Terra

اگر Long Context اهمیت داشته باشد:

📚 GPT-5.6 / DeepSeek V4 / Qwen 3.7 Max

اگر Open Weight / Self-hosting مهم باشد:

🔓 GLM / Mistral / Qwen

در سیستم‌های حرفه‌ای Coding Agent، استفاده از Multi-Model Routing معمولاً از استفاده دائمی از یک مدل Frontier به‌صرفه‌تر است.

مدل‌های ارزان مانند Luna، DeepSeek V4 Flash و GLM Flash می‌توانند بخش بزرگی از Taskهای روزمره را انجام دهند و فقط در صورت شکست یا افزایش پیچیدگی، Task به Terra، Sonnet یا Sol منتقل شود.

آخرین به‌روزرسانی: 30 اوت 2026

توجه: قیمت API و مشخصات مدل‌ها به‌سرعت تغییر می‌کنند. قبل از استفاده تجاری، Pricing رسمی Provider بررسی شود.

رده:هوش مصنوعی رده:برنامه‌نویسی رده:مدل‌های زبانی بزرگ رده:Agentic AI رده:Coding Agent رده:LLM رده:هوش مصنوعی مولد

Retrieved from "https://wiki.alikaravi.ir/index.php?title=LLM_Agentic_Coding_Model&oldid=214"