LLM Agentic Coding Model: Difference between revisions

From wiki karavi
Jump to navigation Jump to search
VisualWikitext
(Created page with "# مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026 امروزه انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌...")
 
No edit summary
Line 1: Line 1:
# مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026
= مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026 =


امروزه انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، از ابزارها استفاده کند، تست بنویسد و در چند مرحله برای حل یک مسئله برنامه‌ریزی کند.
انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، از ابزارها استفاده کند، تست بنویسد و در چند مرحله برای حل یک مسئله برنامه‌ریزی کند.


در این مطلب مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای **Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding** در سال 2026 از نظر قدرت، قیمت، Context Window و کاربرد با یکدیگر مقایسه شده‌اند.
در این مطلب مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای '''Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding''' در سال 2026 از نظر قدرت، قیمت، Context Window و کاربرد با یکدیگر مقایسه شده‌اند.


> **نکته:** قیمت‌ها بر حسب دلار و به ازای هر **1 میلیون Token** هستند. قیمت برخی سرویس‌ها بر اساس طول Context، منطقه جغرافیایی، Cache و نوع API تغییر می‌کند.
{{Note|قیمت‌ها بر حسب دلار و به ازای هر '''1 میلیون Token''' هستند. قیمت برخی سرویس‌ها بر اساس طول Context، منطقه جغرافیایی، Cache و نوع API تغییر می‌کند.}}


---
== جدول مقایسه مدل‌های مناسب برنامه‌نویسی ==


## جدول مقایسه مدل‌های مناسب برنامه‌نویسی
{| class="wikitable sortable"
! مدل
! Input / 1M
! Cached Input
! Output / 1M
! Context
! Max Output
! Coding
! Agentic
! بهترین کاربرد
|-
| '''GPT-5.6 Sol''' 🥇
| $4.00
| $0.40
| $20.00
| '''1.05M'''
| 128K
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| سخت‌ترین Coding، معماری، Debugging و Agent
|-
| '''GPT-5.6 Terra''' ⭐
| $2.00
| $0.20
| $12.00
| '''1.05M'''
| 128K
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| Coding حرفه‌ای و تعادل قدرت/هزینه
|-
| '''GPT-5.6 Luna''' 💰
| '''$0.20'''
| '''$0.02'''
| '''$1.20'''
| '''1.05M'''
| 128K
| 8/10
| 8.5/10
| Sub-Agent و Coding کم‌هزینه
|-
| '''GPT-5.5'''
| $5.00
| $0.50
| $30.00
| ~1M
| 128K
| 9.4/10
| 9.4/10
| Reasoning و Coding سنگین
|-
| '''GPT-5.4'''
| $2.50
| $0.25
| $15.00
| ~1M
| 128K
| 9/10
| 9/10
| Coding حرفه‌ای
|-
| '''GPT-5.4 Mini'''
| $0.75
| $0.075
| $4.50
| 400K
| 128K
| 8/10
| 8/10
| Coding سریع و Taskهای کوچک
|-
| '''Claude Sonnet 5''' 🔥
| $2.00
| وابسته به Cache
| $10.00
| ~1M
| -
| '''9.8/10'''
| '''10/10'''
| Coding Agent، Refactoring و Debugging
|-
| '''Claude Sonnet 4.6'''
| $3.00
| وابسته به Cache
| $15.00
| تا 1M
| -
| 9.5/10
| 9.6/10
| Coding، Computer Use و Agent
|-
| '''Grok 4.6''' 🔥
| $2.00
| $0.50
| $6.00
| 500K
| -
| '''9.6/10'''
| '''9.8/10'''
| Coding، Reasoning و Tools
|-
| '''Grok Build 0.1''' 💰
| $1.00
| $0.20
| $2.00
| 256K
| -
| 9.2/10
| '''9.5/10'''
| Agentic Software Engineering
|-
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| $2.00*
| $0.20*
| $12.00*
| Long Context
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.6/10'''
| Repository بزرگ و Multimodal Coding
|-
| '''Qwen 3.7 Max''' 🔥
| ~$2.50*
| متغیر
| ~$7.50*
| '''1M'''
| 131K
| '''9.4/10'''
| '''9.5/10'''
| Long Context، Coding و Agent
|-
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| متغیر
| -
| متغیر
| '''1M'''
| 65K
| 9.2/10
| 8.7/10
| تولید، ویرایش و تحلیل کد
|-
| '''GLM-5.2''' 🔥
| متغیر
| -
| متغیر
| '''1M'''
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.7/10'''
| Long-Horizon Coding Agent
|-
| '''Mistral Medium 3.5'''
| $1.50
| -
| $7.50
| 256K
| -
| 9.2/10
| '''9.5/10'''
| Coding Agent و Tool Calling
|-
| '''DeepSeek V4 Pro''' 🔥
| متغیر
| متغیر
| متغیر
| ~1M
| -
| '''9.5/10'''
| '''9.6/10'''
| Agentic Coding و Price/Performance
|-
| '''DeepSeek V4 Flash''' 💰
| متغیر
| متغیر
| متغیر
| ~1M
| -
| 8.7/10
| 9/10
| Coding اقتصادی و Sub-Agent
|}


| مدل | Input / 1M | Cached Input | Output / 1M | Context | Max Output | Coding | Agentic | بهترین کاربرد |
<small>* قیمت برخی مدل‌ها بر اساس Context، Region و نوع API تغییر می‌کند.</small>
|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---|
| **GPT-5.6 Sol** 🥇 | $4.00 | $0.40 | $20.00 | **1.05M** | 128K | **10/10** | **10/10** | سخت‌ترین Coding، معماری، Debugging و Agent |
| **GPT-5.6 Terra** ⭐ | $2.00 | $0.20 | $12.00 | **1.05M** | 128K | **9.5/10** | **9.5/10** | Coding حرفه‌ای و تعادل قدرت/هزینه |
| **GPT-5.6 Luna** 💰 | **$0.20** | **$0.02** | **$1.20** | **1.05M** | 128K | 8/10 | 8.5/10 | Sub-Agent و Coding کم‌هزینه |
| **GPT-5.5** | $5.00 | $0.50 | $30.00 | ~1M | 128K | 9.4/10 | 9.4/10 | Reasoning و Coding سنگین |
| **GPT-5.4** | $2.50 | $0.25 | $15.00 | ~1M | 128K | 9/10 | 9/10 | Coding حرفه‌ای |
| **GPT-5.4 Mini** | $0.75 | $0.075 | $4.50 | 400K | 128K | 8/10 | 8/10 | Coding سریع و Taskهای کوچک |
| **Claude Sonnet 5** 🔥 | $2.00 | وابسته به Cache | $10.00 | ~1M | - | **9.8/10** | **10/10** | Coding Agent، Refactoring و Debugging |
| **Claude Sonnet 4.6** | $3.00 | وابسته به Cache | $15.00 | تا 1M | - | 9.5/10 | 9.6/10 | Coding، Computer Use و Agent |
| **Grok 4.6** 🔥 | $2.00 | $0.50 | $6.00 | 500K | - | **9.6/10** | **9.8/10** | Coding + Reasoning + Tools |
| **Grok Build 0.1** 💰 | $1.00 | $0.20 | $2.00 | 256K | - | 9.2/10 | **9.5/10** | Agentic Software Engineering |
| **Gemini 3.1 Pro** | $2.00* | $0.20* | $12.00* | Long Context | - | **9.5/10** | **9.6/10** | Repository بزرگ و Multimodal Coding |
| **Qwen 3.7 Max** 🔥 | ~$2.50* | متغیر | ~$7.50* | **1M** | 131K | **9.4/10** | **9.5/10** | Long Context، Coding و Agent |
| **Qwen3-Coder Plus** | متغیر | - | متغیر | **1M** | 65K | 9.2/10 | 8.7/10 | تولید، ویرایش و تحلیل کد |
| **GLM-5.2** 🔥 | متغیر | - | متغیر | **1M** | - | **9.5/10** | **9.7/10** | Long-Horizon Coding Agent |
| **Mistral Medium 3.5** | $1.50 | - | $7.50 | 256K | - | 9.2/10 | **9.5/10** | Coding Agent و Tool Calling |
| **DeepSeek V4 Pro** 🔥 | متغیر | متغیر | متغیر | ~1M | - | **9.5/10** | **9.6/10** | Agentic Coding و Price/Performance |
| **DeepSeek V4 Flash** 💰 | متغیر | متغیر | متغیر | ~1M | - | 8.7/10 | 9/10 | Coding اقتصادی و Sub-Agent |


\* قیمت برخی مدل‌ها با افزایش Context یا منطقه API تغییر می‌کند.
== رتبه‌بندی بهترین مدل‌ها برای برنامه‌نویسی ==


---
اگر قدرت '''Coding، Debugging، درک Repository، Tool Calling و Agentic Software Engineering''' را در نظر بگیریم:


# رتبه‌بندی بهترین مدل‌ها برای برنامه‌نویسی
{| class="wikitable sortable"
! رتبه
! مدل
! Coding
! Agentic
! Price/Performance
|-
| 🥇 1
| '''GPT-5.6 Sol'''
| '''10/10'''
| '''10/10'''
| 7.5/10
|-
| 🥈 2
| '''Claude Sonnet 5'''
| '''9.8/10'''
| '''10/10'''
| 8.7/10
|-
| 🥉 3
| '''Grok 4.6'''
| '''9.6/10'''
| '''9.8/10'''
| 9.3/10
|-
| 4
| '''GLM-5.2'''
| '''9.5/10'''
| '''9.7/10'''
| '''9.5/10'''
|-
| 5
| '''GPT-5.6 Terra'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
| '''9.2/10'''
|-
| 6
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| '''9.5/10'''
| '''9.6/10'''
| '''9.7/10'''
|-
| 7
| '''Gemini 3.1 Pro'''
| '''9.5/10'''
| '''9.6/10'''
| 8.8/10
|-
| 8
| '''Qwen 3.7 Max'''
| '''9.4/10'''
| '''9.5/10'''
| '''9.5/10'''
|-
| 9
| '''Grok Build 0.1'''
| 9.2/10
| '''9.5/10'''
| '''9.8/10'''
|-
| 10
| '''Mistral Medium 3.5'''
| 9.2/10
| '''9.5/10'''
| 9.1/10
|-
| 11
| '''Qwen3-Coder Plus'''
| 9.2/10
| 8.7/10
| 9.4/10
|-
| 12
| '''DeepSeek V4 Flash'''
| 8.7/10
| 9/10
| '''9.8/10'''
|-
| 13
| '''GPT-5.6 Luna'''
| 8/10
| 8.5/10
| '''10/10'''
|}


اگر قدرت **Coding، Debugging، درک Repository، Tool Calling و Agentic Software Engineering** را در نظر بگیریم:
{{Note|امتیازهای Coding، Agentic و Price/Performance رتبه‌بندی رسمی شرکت‌های سازنده نیستند و برای مقایسه عملی مدل‌ها در Software Engineering در نظر گرفته شده‌اند.}}


| رتبه | مدل | Coding | Agentic | Price/Performance |
== GPT-5.6 Sol ==
|---:|---|---:|---:|---:|
| 🥇 | **GPT-5.6 Sol** | **10/10** | **10/10** | 7.5/10 |
| 🥈 | **Claude Sonnet 5** | **9.8/10** | **10/10** | 8.7/10 |
| 🥉 | **Grok 4.6** | **9.6/10** | **9.8/10** | 9.3/10 |
| 4 | **GLM-5.2** | **9.5/10** | **9.7/10** | **9.5/10** |
| 5 | **GPT-5.6 Terra** | **9.5/10** | **9.5/10** | **9.2/10** |
| 6 | **DeepSeek V4 Pro** | **9.5/10** | **9.6/10** | **9.7/10** |
| 7 | **Gemini 3.1 Pro** | **9.5/10** | **9.6/10** | 8.8/10 |
| 8 | **Qwen 3.7 Max** | **9.4/10** | **9.5/10** | **9.5/10** |
| 9 | **Grok Build 0.1** | 9.2/10 | **9.5/10** | **9.8/10** |
| 10 | **Mistral Medium 3.5** | 9.2/10 | **9.5/10** | 9.1/10 |
| 11 | **Qwen3-Coder Plus** | 9.2/10 | 8.7/10 | 9.4/10 |
| 12 | **DeepSeek V4 Flash** | 8.7/10 | 9/10 | **9.8/10** |
| 13 | **GPT-5.6 Luna** | 8/10 | 8.5/10 | **10/10** |


> امتیازهای Coding و Agentic در این جدول رتبه‌بندی رسمی شرکت‌های سازنده نیستند و برای مقایسه عملی مدل‌ها در Software Engineering در نظر گرفته شده‌اند.
=== مناسب برای سخت‌ترین پروژه‌های برنامه‌نویسی ===


---
'''GPT-5.6 Sol''' مدل Flagship خانواده GPT-5.6 است.
 
# GPT-5.6 Sol
 
## مناسب برای سخت‌ترین پروژه‌های برنامه‌نویسی
 
GPT-5.6 Sol مدل Flagship خانواده GPT-5.6 است.


این مدل برای موارد زیر بسیار مناسب است:
این مدل برای موارد زیر بسیار مناسب است:


- معماری نرم‌افزار
* معماری نرم‌افزار
- Debugging پیچیده
* Debugging پیچیده
- Refactoring پروژه‌های بزرگ
* Refactoring پروژه‌های بزرگ
- Reasoning چندمرحله‌ای
* Reasoning چندمرحله‌ای
- Agentic Coding
* Agentic Coding
- Code Review
* Code Review
- طراحی سیستم
* طراحی سیستم
- کار روی Repositoryهای بزرگ
* کار روی Repositoryهای بزرگ


### مشخصات
=== مشخصات ===


```text
<syntaxhighlight lang="text">
Context Window : 1,050,000 Tokens
Context Window : 1,050,000 Tokens
Max Output    : 128,000 Tokens
Max Output    : 128,000 Tokens
Line 85: Line 311:
Cached Input  : $0.40 / 1M
Cached Input  : $0.40 / 1M
Output        : $20.00 / 1M
Output        : $20.00 / 1M
</syntaxhighlight>
'''Coding: 10/10'''
'''Agentic: 10/10'''
اگر هزینه اولویت اصلی نباشد و حداکثر قدرت برای حل مسئله موردنیاز باشد، Sol یکی از بهترین گزینه‌ها است.
== GPT-5.6 Terra ==
=== تعادل قدرت و هزینه ===
Terra گزینه مناسبی برای استفاده روزمره برنامه‌نویسان حرفه‌ای است.
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $2.00 / 1M
Cached Input  : $0.20 / 1M
Output        : $12.00 / 1M
Context        : 1.05M
Max Output    : 128K
</syntaxhighlight>
مناسب برای:
* Coding روزانه
* IDE Agent
* Repository Analysis
* Debugging
* Refactoring
* Feature Development
* Tool Calling
'''Coding: 9.5/10'''
'''Agentic: 9.5/10'''
== GPT-5.6 Luna ==
=== گزینه اقتصادی برای Coding Agent ===
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $0.20 / 1M
Cached Input  : $0.02 / 1M
Output        : $1.20 / 1M
Context        : 1.05M
Max Output    : 128K
</syntaxhighlight>
مناسب برای:
* Sub-Agent
* بررسی اولیه فایل‌ها
* Classification
* Documentation
* Boilerplate
* تغییرات ساده کد
* Routing
* استخراج اطلاعات
'''Coding: 8/10'''
'''Price/Performance: 10/10'''
== Claude Sonnet 5 ==
=== یکی از بهترین مدل‌ها برای Coding Agent ===
Claude Sonnet 5 یکی از گزینه‌های جدی برای Software Engineering و Agentic Coding است.
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $2 / 1M
Output : $10 / 1M
</syntaxhighlight>
مناسب برای:
* Claude Code
* Refactoring
* Debugging
* Repository Analysis
* Agentic Coding
* Code Review
* Long-running Software Tasks
'''Coding: 9.8/10'''
'''Agentic: 10/10'''
== Grok 4.6 ==
=== Coding، Reasoning و Tool Use ===
<syntaxhighlight lang="text">
Input          : $2.00 / 1M
Cached Input  : $0.50 / 1M
Output        : $6.00 / 1M
Context        : 500K
</syntaxhighlight>
قابلیت‌های مهم:
* Function Calling
* Web Search
* Code Execution
* Reasoning
* Tool Calling
* Agentic Workflows
'''Coding: 9.6/10'''
'''Agentic: 9.8/10'''
== Grok Build 0.1 ==
=== مدل مخصوص Agentic Software Engineering ===
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $1 / 1M
Output  : $2 / 1M
Context : 256K
</syntaxhighlight>
مناسب برای:
* Web Development
* Debugging
* MCP
* Tool Calling
* Agentic Software Engineering
* Coding Loop
'''Coding: 9.2/10'''
'''Agentic: 9.5/10'''
'''Price/Performance: 9.8/10'''
== Gemini 3.1 Pro ==
Gemini برای پروژه‌هایی که علاوه بر Source Code شامل داده‌های Multimodal هستند، اهمیت زیادی دارد.
مناسب برای:
* Repositoryهای بزرگ
* Screenshot
* Diagram
* PDF
* UI Analysis
* Multimodal Software Engineering
* Agentic Coding
<syntaxhighlight lang="text">
Input        : $2 / 1M
Cached Input : $0.20 / 1M
Output      : $12 / 1M
</syntaxhighlight>
'''Coding: 9.5/10'''
'''Agentic: 9.6/10'''
== Qwen 3.7 Max ==
=== گزینه قدرتمند برای Long-Context Coding ===
<syntaxhighlight lang="text">
Context Window : 1,000,000
Max Output    : 131,072
</syntaxhighlight>
قابلیت‌های مهم:
* Function Calling
* Structured Output
* Web Search
* Context Caching
* Long Context
* Coding
* Agentic Workflows
قیمت International تقریبی:
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : ~$2.50 / 1M
Output : ~$7.50 / 1M
</syntaxhighlight>
'''Coding: 9.4/10'''
'''Agentic: 9.5/10'''
== GLM-5.2 ==
=== Long-Horizon Coding Agent ===
مناسب برای:
* Long-Horizon Coding
* Debugging
* Software Engineering
* Coding Agent
* Repository Analysis
* Self-hosting
<syntaxhighlight lang="text">
Context : ~1M
License : MIT / Open Weight
</syntaxhighlight>
'''Coding: 9.5/10'''
'''Agentic: 9.7/10'''
== Mistral Medium 3.5 ==
=== Coding Agent و Self-hosting ===
<syntaxhighlight lang="text">
Input  : $1.50 / 1M
Output  : $7.50 / 1M
Context : 256K
</syntaxhighlight>
قابلیت‌ها:
* Function Calling
* Structured Output
* Agents
* Document Q&A
* Prefix Completion
* Batch Processing
* Agentic Coding
'''Coding: 9.2/10'''
'''Agentic: 9.5/10'''
== DeepSeek V4 Pro ==
DeepSeek V4 Pro گزینه‌ای برای ترکیب '''Coding + Agent + Price/Performance''' است.
مناسب برای:
* Agentic Coding
* Software Engineering
* Reasoning
* Repository Analysis
* Tool Use
* Coding Agent
'''Coding: 9.5/10'''
'''Agentic: 9.6/10'''
'''Price/Performance: 9.7/10'''
== DeepSeek V4 Flash ==
نسخه Flash بیشتر برای سرعت و کاهش هزینه مناسب است.
مناسب برای:
* Sub-Agent
* Coding ساده
* پردازش انبوه
* Tool Loop
* Classification
* Documentation
'''Coding: 8.7/10'''
'''Agentic: 9/10'''
'''Price/Performance: 9.8/10'''
== مقایسه هزینه Output ==
هزینه Output در Coding Agent اهمیت زیادی دارد؛ زیرا Agent ممکن است مقدار زیادی Reasoning، توضیح و Code تولید کند.
<syntaxhighlight lang="text">
GPT-5.6 Luna        → $1.20
Grok Build 0.1      → $2.00
Grok 4.6            → $6.00
Qwen 3.7 Max        → ~$7.50
Mistral Medium 3.5  → $7.50
Claude Sonnet 5    → $10.00
GPT-5.6 Terra      → $12.00
Gemini 3.1 Pro      → $12.00
GPT-5.6 Sol        → $20.00
GPT-5.5            → $30.00
</syntaxhighlight>
'''نکته مهم:''' قیمت کمتر هر Token لزوماً به معنی هزینه نهایی کمتر نیست. یک مدل قدرتمند ممکن است مسئله را با Iteration و Tool Call کمتری حل کند.
== بهترین مدل بر اساس نوع استفاده ==
{| class="wikitable"
! نیاز
! مدل پیشنهادی
|-
| 🏆 حداکثر قدرت Coding
| '''GPT-5.6 Sol'''
|-
| 🤖 Coding Agent قدرتمند
| '''Claude Sonnet 5'''
|-
| ⚖️ تعادل قدرت/هزینه OpenAI
| '''GPT-5.6 Terra'''
|-
| 🛠️ Coding + Tool Use
| '''Grok 4.6'''
|-
| 💰 Agentic Coding ارزان
| '''Grok Build 0.1'''
|-
| 💵 Sub-Agent بسیار ارزان
| '''GPT-5.6 Luna'''
|-
| 📚 Repository بسیار بزرگ
| '''Qwen 3.7 Max / Gemini 3.1 Pro / GPT-5.6'''
|-
| 🖼️ Multimodal Software Engineering
| '''Gemini 3.1 Pro'''
|-
| 🔓 Open Weight
| '''GLM-5.2 / Mistral'''
|-
| 🖥️ Self-hosting
| '''GLM / Mistral / Qwen Open Models'''
|-
| 💰 Price/Performance
| '''DeepSeek / Grok Build / Terra / Qwen'''
|}
== معماری پیشنهادی Multi-Agent برای برنامه‌نویسی ==
یکی از روش‌های کاهش هزینه این است که همه Taskها را به گران‌ترین مدل ارسال نکنیم.
<syntaxhighlight lang="text">
                        User
                          │
                          ▼
                    Coding Orchestrator
                          │
                  تشخیص پیچیدگی Task
                          │
      ┌───────────────────┼────────────────────┐
      │                  │                    │
      ▼                  ▼                    ▼
    ساده                متوسط                سخت
      │                  │                    │
      ▼                  ▼                    ▼
GPT-5.6 Luna      GPT-5.6 Terra      Claude Sonnet 5
DeepSeek Flash    Qwen 3.7 Max        Grok 4.6
Grok Build        DeepSeek Pro              │
                                              ▼
                                      مسئله بسیار پیچیده
                                              │
                                              ▼
                                        GPT-5.6 Sol
</syntaxhighlight>
=== نمونه Routing ===
<syntaxhighlight lang="text">
Task ساده
    ↓
GPT-5.6 Luna / DeepSeek Flash
Task برنامه‌نویسی سریع
    ↓
Grok Build
Task متوسط
    ↓
GPT-5.6 Terra / Qwen / DeepSeek Pro
Task پیچیده
    ↓
Claude Sonnet 5 / Grok 4.6
Task بسیار پیچیده
    ↓
GPT-5.6 Sol
</syntaxhighlight>
این معماری باعث می‌شود مدل‌های گران فقط زمانی استفاده شوند که واقعاً به قدرت Reasoning و Coding سطح بالا نیاز باشد.
== پیشنهاد نهایی ==
{| class="wikitable"
! عنوان
! انتخاب
! دلیل
|-
| 🥇 بیشترین قدرت
| '''GPT-5.6 Sol'''
| سخت‌ترین مسائل مهندسی نرم‌افزار
|-
| 🤖 Coding Agent
| '''Claude Sonnet 5'''
| Debugging، Refactoring و Agentic Coding
|-
| ⚖️ تعادل OpenAI
| '''GPT-5.6 Terra'''
| قدرت بالا با هزینه کمتر از Sol
|-
| 💰 Coding Agent اقتصادی
| '''Grok Build 0.1'''
| هزینه Output پایین
|-
| 🔥 Price/Performance
| '''DeepSeek V4 Pro'''
| قدرت Coding مناسب در برابر هزینه
|-
| 📚 Long Context
| '''Qwen 3.7 Max'''
| Context حدود 1M
|-
| 💵 Sub-Agent
| '''GPT-5.6 Luna'''
| هزینه بسیار پایین
|-
| 🔓 Open Weight / Self-host
| '''GLM-5.2 / Mistral'''
| کنترل بیشتر روی زیرساخت
|}
== نتیجه‌گیری ==
در سال 2026 نمی‌توان یک مدل را برای تمام وظایف برنامه‌نویسی بهترین گزینه دانست.
برای '''حداکثر قدرت''':
:'''GPT-5.6 Sol'''
برای '''Coding Agent حرفه‌ای''':
:'''Claude Sonnet 5'''
برای '''تعادل قدرت و هزینه''':
:'''GPT-5.6 Terra'''
برای '''Agentic Coding اقتصادی''':
:'''Grok Build و DeepSeek'''
برای '''Long Context''':
:'''Qwen 3.7 Max'''
برای '''Sub-Agentهای بسیار ارزان''':
:'''GPT-5.6 Luna'''
برای '''Self-hosting / Open Weight''':
:'''GLM و Mistral'''
در سیستم‌های حرفه‌ای Coding Agent، معماری '''Multi-Model Routing''' می‌تواند بسیار مؤثر باشد؛ یعنی مدل‌های ارزان برای Taskهای ساده و مدل‌های Frontier برای مسائل دشوار استفاده شوند.
----
'''آخرین به‌روزرسانی:''' اوت 2026
{{Warning|قیمت APIها و مشخصات مدل‌ها به‌سرعت تغییر می‌کنند. قبل از استفاده تجاری، قیمت و مشخصات مدل موردنظر را در مستندات رسمی Provider بررسی کنید.}}
[[رده:هوش مصنوعی]]
[[رده:برنامه‌نویسی]]
[[رده:مدل‌های زبانی بزرگ]]
[[رده:Agentic AI]]
[[رده:Coding Agent]]
[[رده:LLM]]

Revision as of 12:40, 30 August 2026

مقایسه بهترین مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی و Agentic Coding در سال 2026

انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی فقط به قدرت تولید کد محدود نمی‌شود. در ابزارهای مدرن مانند Coding Agentها، مدل باید بتواند پروژه‌های بزرگ را تحلیل کند، چندین فایل را هم‌زمان درک کند، خطاها را پیدا کند، از ابزارها استفاده کند، تست بنویسد و در چند مرحله برای حل یک مسئله برنامه‌ریزی کند.

در این مطلب مهم‌ترین مدل‌های مناسب برای Coding، Debugging، Software Engineering و Agentic Coding در سال 2026 از نظر قدرت، قیمت، Context Window و کاربرد با یکدیگر مقایسه شده‌اند.

Template:Note

جدول مقایسه مدل‌های مناسب برنامه‌نویسی

مدل Input / 1M Cached Input Output / 1M Context Max Output Coding Agentic بهترین کاربرد
GPT-5.6 Sol 🥇 $4.00 $0.40 $20.00 1.05M 128K 10/10 10/10 سخت‌ترین Coding، معماری، Debugging و Agent
GPT-5.6 Terra ⭐ $2.00 $0.20 $12.00 1.05M 128K 9.5/10 9.5/10 Coding حرفه‌ای و تعادل قدرت/هزینه
GPT-5.6 Luna 💰 $0.20 $0.02 $1.20 1.05M 128K 8/10 8.5/10 Sub-Agent و Coding کم‌هزینه
GPT-5.5 $5.00 $0.50 $30.00 ~1M 128K 9.4/10 9.4/10 Reasoning و Coding سنگین
GPT-5.4 $2.50 $0.25 $15.00 ~1M 128K 9/10 9/10 Coding حرفه‌ای
GPT-5.4 Mini $0.75 $0.075 $4.50 400K 128K 8/10 8/10 Coding سریع و Taskهای کوچک
Claude Sonnet 5 🔥 $2.00 وابسته به Cache $10.00 ~1M - 9.8/10 10/10 Coding Agent، Refactoring و Debugging
Claude Sonnet 4.6 $3.00 وابسته به Cache $15.00 تا 1M - 9.5/10 9.6/10 Coding، Computer Use و Agent
Grok 4.6 🔥 $2.00 $0.50 $6.00 500K - 9.6/10 9.8/10 Coding، Reasoning و Tools
Grok Build 0.1 💰 $1.00 $0.20 $2.00 256K - 9.2/10 9.5/10 Agentic Software Engineering
Gemini 3.1 Pro $2.00* $0.20* $12.00* Long Context - 9.5/10 9.6/10 Repository بزرگ و Multimodal Coding
Qwen 3.7 Max 🔥 ~$2.50* متغیر ~$7.50* 1M 131K 9.4/10 9.5/10 Long Context، Coding و Agent
Qwen3-Coder Plus متغیر - متغیر 1M 65K 9.2/10 8.7/10 تولید، ویرایش و تحلیل کد
GLM-5.2 🔥 متغیر - متغیر 1M - 9.5/10 9.7/10 Long-Horizon Coding Agent
Mistral Medium 3.5 $1.50 - $7.50 256K - 9.2/10 9.5/10 Coding Agent و Tool Calling
DeepSeek V4 Pro 🔥 متغیر متغیر متغیر ~1M - 9.5/10 9.6/10 Agentic Coding و Price/Performance
DeepSeek V4 Flash 💰 متغیر متغیر متغیر ~1M - 8.7/10 9/10 Coding اقتصادی و Sub-Agent

* قیمت برخی مدل‌ها بر اساس Context، Region و نوع API تغییر می‌کند.

رتبه‌بندی بهترین مدل‌ها برای برنامه‌نویسی

اگر قدرت Coding، Debugging، درک Repository، Tool Calling و Agentic Software Engineering را در نظر بگیریم:

رتبه مدل Coding Agentic Price/Performance
🥇 1 GPT-5.6 Sol 10/10 10/10 7.5/10
🥈 2 Claude Sonnet 5 9.8/10 10/10 8.7/10
🥉 3 Grok 4.6 9.6/10 9.8/10 9.3/10
4 GLM-5.2 9.5/10 9.7/10 9.5/10
5 GPT-5.6 Terra 9.5/10 9.5/10 9.2/10
6 DeepSeek V4 Pro 9.5/10 9.6/10 9.7/10
7 Gemini 3.1 Pro 9.5/10 9.6/10 8.8/10
8 Qwen 3.7 Max 9.4/10 9.5/10 9.5/10
9 Grok Build 0.1 9.2/10 9.5/10 9.8/10
10 Mistral Medium 3.5 9.2/10 9.5/10 9.1/10
11 Qwen3-Coder Plus 9.2/10 8.7/10 9.4/10
12 DeepSeek V4 Flash 8.7/10 9/10 9.8/10
13 GPT-5.6 Luna 8/10 8.5/10 10/10

Template:Note

GPT-5.6 Sol

مناسب برای سخت‌ترین پروژه‌های برنامه‌نویسی

GPT-5.6 Sol مدل Flagship خانواده GPT-5.6 است.

این مدل برای موارد زیر بسیار مناسب است:

  • معماری نرم‌افزار
  • Debugging پیچیده
  • Refactoring پروژه‌های بزرگ
  • Reasoning چندمرحله‌ای
  • Agentic Coding
  • Code Review
  • طراحی سیستم
  • کار روی Repositoryهای بزرگ

مشخصات

Context Window : 1,050,000 Tokens
Max Output     : 128,000 Tokens

Input          : $4.00 / 1M
Cached Input   : $0.40 / 1M
Output         : $20.00 / 1M

Coding: 10/10

Agentic: 10/10

اگر هزینه اولویت اصلی نباشد و حداکثر قدرت برای حل مسئله موردنیاز باشد، Sol یکی از بهترین گزینه‌ها است.

GPT-5.6 Terra

تعادل قدرت و هزینه

Terra گزینه مناسبی برای استفاده روزمره برنامه‌نویسان حرفه‌ای است. 

Input          : $2.00 / 1M
Cached Input   : $0.20 / 1M
Output         : $12.00 / 1M

Context        : 1.05M
Max Output     : 128K

مناسب برای:

  • Coding روزانه
  • IDE Agent
  • Repository Analysis
  • Debugging
  • Refactoring
  • Feature Development
  • Tool Calling

Coding: 9.5/10

Agentic: 9.5/10

GPT-5.6 Luna

گزینه اقتصادی برای Coding Agent

Input          : $0.20 / 1M
Cached Input   : $0.02 / 1M
Output         : $1.20 / 1M

Context        : 1.05M
Max Output     : 128K

مناسب برای:

  • Sub-Agent
  • بررسی اولیه فایل‌ها
  • Classification
  • Documentation
  • Boilerplate
  • تغییرات ساده کد
  • Routing
  • استخراج اطلاعات

Coding: 8/10

Price/Performance: 10/10

Claude Sonnet 5

یکی از بهترین مدل‌ها برای Coding Agent

Claude Sonnet 5 یکی از گزینه‌های جدی برای Software Engineering و Agentic Coding است. 

Input  : $2 / 1M
Output : $10 / 1M

مناسب برای:

  • Claude Code
  • Refactoring
  • Debugging
  • Repository Analysis
  • Agentic Coding
  • Code Review
  • Long-running Software Tasks

Coding: 9.8/10

Agentic: 10/10

Grok 4.6

Coding، Reasoning و Tool Use

Input          : $2.00 / 1M
Cached Input   : $0.50 / 1M
Output         : $6.00 / 1M
Context        : 500K

قابلیت‌های مهم:

  • Function Calling
  • Web Search
  • Code Execution
  • Reasoning
  • Tool Calling
  • Agentic Workflows

Coding: 9.6/10

Agentic: 9.8/10

Grok Build 0.1

مدل مخصوص Agentic Software Engineering

Input   : $1 / 1M
Output  : $2 / 1M
Context : 256K

مناسب برای:

  • Web Development
  • Debugging
  • MCP
  • Tool Calling
  • Agentic Software Engineering
  • Coding Loop

Coding: 9.2/10

Agentic: 9.5/10

Price/Performance: 9.8/10

Gemini 3.1 Pro

Gemini برای پروژه‌هایی که علاوه بر Source Code شامل داده‌های Multimodal هستند، اهمیت زیادی دارد.

مناسب برای:

  • Repositoryهای بزرگ
  • Screenshot
  • Diagram
  • PDF
  • UI Analysis
  • Multimodal Software Engineering
  • Agentic Coding
Input        : $2 / 1M
Cached Input : $0.20 / 1M
Output       : $12 / 1M

Coding: 9.5/10

Agentic: 9.6/10

Qwen 3.7 Max

گزینه قدرتمند برای Long-Context Coding

Context Window : 1,000,000
Max Output     : 131,072

قابلیت‌های مهم:

  • Function Calling
  • Structured Output
  • Web Search
  • Context Caching
  • Long Context
  • Coding
  • Agentic Workflows

قیمت International تقریبی: 

Input  : ~$2.50 / 1M
Output : ~$7.50 / 1M

Coding: 9.4/10

Agentic: 9.5/10

GLM-5.2

Long-Horizon Coding Agent

مناسب برای:

  • Long-Horizon Coding
  • Debugging
  • Software Engineering
  • Coding Agent
  • Repository Analysis
  • Self-hosting
Context : ~1M
License : MIT / Open Weight

Coding: 9.5/10

Agentic: 9.7/10

Mistral Medium 3.5

Coding Agent و Self-hosting

Input   : $1.50 / 1M
Output  : $7.50 / 1M
Context : 256K

قابلیت‌ها:

  • Function Calling
  • Structured Output
  • Agents
  • Document Q&A
  • Prefix Completion
  • Batch Processing
  • Agentic Coding

Coding: 9.2/10

Agentic: 9.5/10

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro گزینه‌ای برای ترکیب Coding + Agent + Price/Performance است.

مناسب برای:

  • Agentic Coding
  • Software Engineering
  • Reasoning
  • Repository Analysis
  • Tool Use
  • Coding Agent

Coding: 9.5/10

Agentic: 9.6/10

Price/Performance: 9.7/10

DeepSeek V4 Flash

نسخه Flash بیشتر برای سرعت و کاهش هزینه مناسب است.

مناسب برای:

  • Sub-Agent
  • Coding ساده
  • پردازش انبوه
  • Tool Loop
  • Classification
  • Documentation

Coding: 8.7/10

Agentic: 9/10

Price/Performance: 9.8/10

مقایسه هزینه Output

هزینه Output در Coding Agent اهمیت زیادی دارد؛ زیرا Agent ممکن است مقدار زیادی Reasoning، توضیح و Code تولید کند. 

GPT-5.6 Luna        → $1.20
Grok Build 0.1      → $2.00
Grok 4.6            → $6.00
Qwen 3.7 Max        → ~$7.50
Mistral Medium 3.5  → $7.50
Claude Sonnet 5     → $10.00
GPT-5.6 Terra       → $12.00
Gemini 3.1 Pro      → $12.00
GPT-5.6 Sol         → $20.00
GPT-5.5             → $30.00

نکته مهم: قیمت کمتر هر Token لزوماً به معنی هزینه نهایی کمتر نیست. یک مدل قدرتمند ممکن است مسئله را با Iteration و Tool Call کمتری حل کند.

بهترین مدل بر اساس نوع استفاده

نیاز مدل پیشنهادی
🏆 حداکثر قدرت Coding GPT-5.6 Sol
🤖 Coding Agent قدرتمند Claude Sonnet 5
⚖️ تعادل قدرت/هزینه OpenAI GPT-5.6 Terra
🛠️ Coding + Tool Use Grok 4.6
💰 Agentic Coding ارزان Grok Build 0.1
💵 Sub-Agent بسیار ارزان GPT-5.6 Luna
📚 Repository بسیار بزرگ Qwen 3.7 Max / Gemini 3.1 Pro / GPT-5.6
🖼️ Multimodal Software Engineering Gemini 3.1 Pro
🔓 Open Weight GLM-5.2 / Mistral
🖥️ Self-hosting GLM / Mistral / Qwen Open Models
💰 Price/Performance DeepSeek / Grok Build / Terra / Qwen

معماری پیشنهادی Multi-Agent برای برنامه‌نویسی

یکی از روش‌های کاهش هزینه این است که همه Taskها را به گران‌ترین مدل ارسال نکنیم. 

                         User
                           │
                           ▼
                    Coding Orchestrator
                           │
                  تشخیص پیچیدگی Task
                           │
       ┌───────────────────┼────────────────────┐
       │                   │                    │
       ▼                   ▼                    ▼
     ساده                 متوسط                سخت
       │                   │                    │
       ▼                   ▼                    ▼
 GPT-5.6 Luna       GPT-5.6 Terra       Claude Sonnet 5
 DeepSeek Flash     Qwen 3.7 Max         Grok 4.6
 Grok Build         DeepSeek Pro               │
                                               ▼
                                      مسئله بسیار پیچیده
                                               │
                                               ▼
                                         GPT-5.6 Sol

نمونه Routing

Task ساده
    ↓
GPT-5.6 Luna / DeepSeek Flash

Task برنامه‌نویسی سریع
    ↓
Grok Build

Task متوسط
    ↓
GPT-5.6 Terra / Qwen / DeepSeek Pro

Task پیچیده
    ↓
Claude Sonnet 5 / Grok 4.6

Task بسیار پیچیده
    ↓
GPT-5.6 Sol

این معماری باعث می‌شود مدل‌های گران فقط زمانی استفاده شوند که واقعاً به قدرت Reasoning و Coding سطح بالا نیاز باشد.

پیشنهاد نهایی

عنوان انتخاب دلیل
🥇 بیشترین قدرت GPT-5.6 Sol سخت‌ترین مسائل مهندسی نرم‌افزار
🤖 Coding Agent Claude Sonnet 5 Debugging، Refactoring و Agentic Coding
⚖️ تعادل OpenAI GPT-5.6 Terra قدرت بالا با هزینه کمتر از Sol
💰 Coding Agent اقتصادی Grok Build 0.1 هزینه Output پایین
🔥 Price/Performance DeepSeek V4 Pro قدرت Coding مناسب در برابر هزینه
📚 Long Context Qwen 3.7 Max Context حدود 1M
💵 Sub-Agent GPT-5.6 Luna هزینه بسیار پایین
🔓 Open Weight / Self-host GLM-5.2 / Mistral کنترل بیشتر روی زیرساخت

نتیجه‌گیری

در سال 2026 نمی‌توان یک مدل را برای تمام وظایف برنامه‌نویسی بهترین گزینه دانست.

برای حداکثر قدرت:

GPT-5.6 Sol

برای Coding Agent حرفه‌ای:

Claude Sonnet 5

برای تعادل قدرت و هزینه:

GPT-5.6 Terra

برای Agentic Coding اقتصادی:

Grok Build و DeepSeek

برای Long Context:

Qwen 3.7 Max

برای Sub-Agentهای بسیار ارزان:

GPT-5.6 Luna

برای Self-hosting / Open Weight:

GLM و Mistral

در سیستم‌های حرفه‌ای Coding Agent، معماری Multi-Model Routing می‌تواند بسیار مؤثر باشد؛ یعنی مدل‌های ارزان برای Taskهای ساده و مدل‌های Frontier برای مسائل دشوار استفاده شوند.

آخرین به‌روزرسانی: اوت 2026

Template:Warning

رده:هوش مصنوعی رده:برنامه‌نویسی رده:مدل‌های زبانی بزرگ رده:Agentic AI رده:Coding Agent رده:LLM

Retrieved from "https://wiki.alikaravi.ir/index.php?title=LLM_Agentic_Coding_Model&oldid=211"