== مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی ==

این صفحه مدل‌های موجود در انتخابگر مدل '''Freebuff''' (و به‌طور کلی مدل‌های برتر کدنویسی) را از دیدگاه‌های مختلف مقایسه می‌کند: کیفیت کد، قدرت عامل‌گرا (Agentic)، هزینه، سرعت، پنجره زمینه، اکوسیستم، متن‌باز بودن و حریم خصوصی.

'''توجه:''' بسیاری از اعداد بنچمارک‌ها توسط خود شرکت‌ها منتشر شده‌اند و برخی بنچمارک‌ها (مثل SWE-bench Pro) حاشیه‌های زیادی دارند. اعداد را «نشانگر جهت» بگیرید، نه حقیقت مطلق.

----

=== جدول خلاصه ===

{| class="wikitable"
|-
! مدل !! کیفیت کد !! قدرت Agentic / ترمینال !! هزینه !! سرعت !! نکته کلیدی
|-
| Claude Fable 5 || ⭐ بهترین (SWE-bench Pro ~80٪) || خیلی خوب || گران‌ترین ($10/$50) || متوسط || پادشاه کدنویسی سطح مخزن؛ پروژه‌های چندروزه
|-
| DeepSeek V4 Pro 08/13 || عالی (~77/100 تست مستقل) || خوب || متوسط–بالا || خوب || هوشمندترین متن‌باز؛ بین Opus 4.7 و Kimi K2.6
|-
| GPT-5.6 Sol || خیلی خوب (Pro 64.6٪) || ⭐ بهترین ترمینال (88.8٪) || گران ($5/$30) || خوب || رکورد Terminal-Bench؛ ولی در SWE-bench Pro از Fable عقب‌تر
|-
| Claude Opus 4.8 || عالی (Pro 69.2٪) || خوب (TB 74.6٪) || بالا || متوسط || قابل اعتماد برای کارهای چندمرحله‌ای طولانی
|-
| Claude Sonnet 5 || خوب (Pro 63.2٪) || ⭐ بهتر از Opus! (TB 80.4٪) || ارزان ($2/$10) || سریع || بهترین نسبت قیمت/کیفیت در خانواده کلود
|-
| GLM 5.2 || عالی (Pro 62.1٪) || عالی (TB 81.0٪) || متوسط ($1.40/$4.40) || خوب || متن‌باز MIT؛ سازگار با Claude Code
|-
| GPT-5.6 Terra || خوب || عالی (TB 87.4٪) || ارزان ($2/$12) || سریع || همه‌فن‌حریف روزمرهٔ Codex
|-
| MiniMax M3 || خوب (Pro 59.0٪) || متوسط (TB 66.0٪) || بسیار ارزان ($0.30/$1.20) || ⭐ سریع‌ترین (~110 tok/s) || چندوجهی: تصویر/ویدیو/دسکتاپ
|-
| GPT-5.6 Luna || متوسط (Coding Index 74.6) || خوب (TB 84.7٪) || ⭐ ارزان‌ترین ($0.20/$1.20) || ⭐ خیلی سریع || سقوط فاجعه‌بار در حافظهٔ طولانی (MRCR 41.3٪)
|-
| DeepSeek V4 Flash || متوسط (60/100) || متوسط || ⭐ فوق‌العاده ارزان (~$0.02/اجرا) || سریع || مناسب اولین پیش‌نویس + بازبینی انسانی
|-
| MiMo 2.5 || متوسط–خوب || متوسط || ارزان || ~55 tok/s || متعادل؛ مناسب کار روزمره
|}

----

=== ۱. کیفیت کد (SWE-bench Pro) ===

ترتیب تقریبی: '''Fable 5''' (~80٪) با فاصله جلو است؛ سپس Opus 4.8 (69٪)، GPT-5.6 Sol (64.6٪)، Sonnet 5 (63٪)، GLM 5.2 (62٪)، MiniMax M3 (59٪).

نکته مهم: اپلیکیشن‌ها GPT-5.6 را «بهترین مدل کدنویسی» معرفی می‌کنند چون در بنچمارک‌های عامل‌گرا جلو است؛ اما در حل مسائل واقعی مخزن (issueهای چندفایلی) خانواده کلود به‌ویژه Fable 5 قوی‌تر است. هر دو ادعا درست‌اند — روی تسک‌های متفاوت.

----

=== ۲. قدرت عامل‌گرا و ترمینال (Terminal-Bench 2.1) ===

اینجا دنیا برعکس می‌شود:

* GPT-5.6 Sol: 88.8٪ (رکورد)
* GPT-5.6 Terra: 87.4٪
* GPT-5.6 Luna: 84.7٪
* Claude Fable 5: 86.0٪
* GLM 5.2: 81.0٪
* Claude Sonnet 5: 80.4٪
* Claude Opus 4.8: 74.6٪
* MiniMax M3: 66.0٪

برای «عاملی که خودش دستور در ترمینال اجرا می‌کند» خانواده GPT-5.6 و سپس Sonnet 5 انتخاب‌های بهتری هستند — حتی Sonnet 5 ارزان‌تر از Opus 4.8 در ترمینال بهتر عمل می‌کند.

----

=== ۳. هزینه ===

{| class="wikitable"
|-
! دسته !! مدل‌ها !! توضیح
|-
| Unlimited / رایگان || DeepSeek V4 Flash، MiMo 2.5 || برای حجم کار بالا بدون دغدغه هزینه
|-
| Premium || DeepSeek V4 Pro، GPT-5.6 Luna، MiniMax M3 || Luna پس از کاهش قیمت ۸۰٪ ($0.20/$1.20) از نظر «کار به ازای هر دلار» رکورد می‌زند
|-
| اشتراک خودتان || Claude (Fable/Opus/Sonnet) و Codex (Sol/Terra/Luna) || از سهمیهٔ اشتراک شما مصرف می‌کنند
|}

قیمت‌های API (به ازای هر میلیون توکن، ورودی/خروجی) پس از کاهش‌های ۳۰ ژوئیه:

* GPT-5.6 Sol: $5 / $30
* GPT-5.6 Terra: $2 / $12
* GPT-5.6 Luna: $0.20 / $1.20
* Claude Fable 5: $10 / $50
* Claude Sonnet 5: $2 / $10 (تا ۳۱ اوت؛ سپس $3/$15)
* GLM 5.2: $1.40 / $4.40
* MiniMax M3: $0.30 / $1.20 (پرومو)

----

=== ۴. سرعت ===

* ⭐ سریع‌ترین: '''MiniMax M3''' (~110 توکن/ثانیه، تقریباً دو برابر MiMo با ~55 tok/s)
* سریع: GPT-5.6 Luna، DeepSeek V4 Flash، Sonnet 5
* کندتر (مدل‌های سنگین): Fable 5، V4 Pro، Sol — برای پاسخ سریع مناسب نیستند

----

=== ۵. پنجره زمینه (Context) ===

همهٔ مدل‌های جدید حدود ۱ میلیون توکن پنجره دارند، اما کیفیت استفاده فرق می‌کند. در بنچمارک MRCR (بازیابی از متن طولانی):

* GPT-5.6 Sol: 91.5٪
* GPT-5.6 Terra: 89.6٪
* GPT-5.6 Luna: 41.3٪ ← سقوط شدید

اگر با کدبیس بزرگ کار می‌کنید، '''Luna گزینهٔ اشتباهی است'''؛ Sol/Terra یا Opus 4.8/Fable را انتخاب کنید.

----

=== ۶. اکوسیستم و ابزار ===

* '''GLM 5.2''' با API انتروپیک سازگار است — دراپ‌این مستقیم در Claude Code.
* مدل‌های '''Claude''' به‌صورت بومی در Claude Code و مدل‌های '''GPT-5.6''' در Codex یکپارچه‌اند؛ تلفیق ابزار، مدیریت فایل و اجازهٔ اجرا روان‌تر کار می‌کند.

----

=== ۷. متن‌باز بودن ===

* '''متن‌باز (MIT):''' DeepSeek V4 (MIT)، GLM 5.2 (MIT، وزن‌ها منتشرشده)
* '''وزن‌های باز:''' MiniMax M3، MiMo 2.5
* '''اختصاصی:''' Claude و GPT-5.6

مدل‌های متن‌باز را می‌توانید خودتان میزبانی کنید، داده بیرون نرود و کاستوم‌سازی کنید.

----

=== ۸. حریم خصوصی ===

* مدل‌های '''DeepSeek''' «ممکن است داده را برای آموزش AI استفاده کنند» (در خود اپ هم نوشته شده).
* '''Claude و Codex''' با اشتراک، معمولاً آموزش روی داده‌های شما ندارند.

اگر کد محرمانه دارید، این تفاوت مهم است.

----

=== ۹. قابلیت تصویر (Multimodal) ===

مدل‌های دارای برچسب Images: '''MiniMax M3'''، '''GPT-5.6 Luna''' و '''MiMo 2.5''' — مفید برای کدنویسی از روی اسکرین‌شات یا طراحی UI.

----

=== توصیه نهایی بر اساس کاربرد ===

{| class="wikitable"
|-
! کاربرد !! مدل پیشنهادی
|-
| پروژه بزرگ / مهاجرت کد / کار چندروزه || Fable 5 (اگر سهمیهٔ اشتراک کلود اجازه دهد)
|-
| عامل خودمختار در ترمینال (Agentic) || GPT-5.6 Sol؛ برای کار روزمره Terra
|-
| بهترین تعادل قیمت/کیفیت || Sonnet 5 یا GPT-5.6 Terra یا GLM 5.2
|-
| بودجه صفر / حجم بالا || DeepSeek V4 Flash یا MiMo 2.5 (با بازبینی انسانی)
|-
| کدنویسی + تصویر/اسکرین‌شات || MiniMax M3 (سریع و ارزان) یا GPT-5.6 Luna
|-
| کدبیس خیلی بزرگ || از Luna پرهیز کنید؛ Sol/Terra یا Opus 4.8/Fable
|}

----

=== منابع ===

* OpenAI — معرفی GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna) و رهبری در Terminal-Bench 2.1
* Anthropic — معرفی Claude Fable 5، Opus 4.8 و Sonnet 5
* Kilo AI — تست مستقل DeepSeek V4 Pro و Flash در برابر Opus 4.7 و Kimi K2.6
* Artificial Analysis — شاخص Coding Agent و مقایسهٔ MiniMax M3 در برابر MiMo
* CodingFleet — مقایسهٔ GLM-5.2 و MiniMax M3

[[Category:AI]]
[[Category:Programming]]
[[Category:Comparison]]

2025-12-24T05:52:25Z

Karavi:

I have created the address lists

/ip firewall address-list add address=acme-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall address-list add address=acme-staging-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall address-list add address=letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"

add mangle

/ip firewall mangle add chain=postrouting src-address-type=local dst-address-list=LetsEncrypt action=add-src-to-address-list address-list=acme-client address-list-timeout=1m comment="### LetsEncrypt ###"

I have created a firewall filter rule to accept traffic on the input chain from the Let’s Encrypt list:

/ip firewall filter add action=accept chain=input dst-port=80 protocol=tcp src-address-list=LetsEncrypt place-before=0 in-interface-list=WAN comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall filter add chain=input dst-address-list=acme-client protocol=tcp dst-port=80 action=accept place-before=0 in-interface-list=WAN comment="### LetsEncrypt ###"

To test this, although we do have a fixed public IP, I enabled the IP–>Cloud–>DDNS option to give me a name there and then used the command shown in the video to create a let’s encrypt certificate for automatically generated domain name:

/certificate enable-ssl-certificate dns-name=myrouter.example.com

after
/ip service set www-ssl certificate=issued-cert-name
or
/interface sstp-server server set certificate=issued-cert-name

for check log
/log print where message~"certificate"

Mikrotik ssl

2025-12-24T05:44:27Z

Karavi:

I have created the address lists

/ip firewall address-list add address=acme-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall address-list add address=acme-staging-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall address-list add address=letsencrypt.org list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"

add mangle

/ip firewall mangle add chain=postrouting src-address-type=local dst-address-list=LetsEncrypt action=add-src-to-address-list address-list=acme-client address-list-timeout=1m comment="### LetsEncrypt ###"

I have created a firewall filter rule to accept traffic on the input chain from the Let’s Encrypt list:

/ip firewall filter add action=accept chain=input comment=LetsEncrypt dst-port=80 protocol=tcp src-address-list=LetsEncrypt comment="### LetsEncrypt ###"
/ip firewall filter add chain=input dst-address-list=acme-client protocol=tcp dst-port=80 action=accept in-interface-list=WAN comment="### LetsEncrypt ###"

To test this, although we do have a fixed public IP, I enabled the IP–>Cloud–>DDNS option to give me a name there and then used the command shown in the video to create a let’s encrypt certificate for automatically generated domain name:

/certificate enable-ssl-certificate dns-name=myrouter.example.com

after
/ip service set www-ssl certificate=issued-cert-name
or
/interface sstp-server server set certificate=issued-cert-name

for check log
/log print where message~"certificate"

Mikrotik ssl

2025-12-24T05:35:12Z

Karavi: Created page with " I have created the address lists /ip firewall address-list add address=acme-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt /ip firewall address-list add address=acme-staging-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt /ip firewall address-list add address=letsencrypt.org list=LetsEncrypt I have created a firewall filter rule to accept traffic on the input chain from the Let’s Encrypt list: /ip firewall filter add action=accept chain=input comment=LetsEncrypt dst-port..."

I have created the address lists

/ip firewall address-list add address=acme-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt
/ip firewall address-list add address=acme-staging-v02.api.letsencrypt.org list=LetsEncrypt
/ip firewall address-list add address=letsencrypt.org list=LetsEncrypt

I have created a firewall filter rule to accept traffic on the input chain from the Let’s Encrypt list:

/ip firewall filter add action=accept chain=input comment=LetsEncrypt dst-port=80 protocol=tcp src-address-list=LetsEncrypt

To test this, although we do have a fixed public IP, I enabled the IP–>Cloud–>DDNS option to give me a name there and then used the command shown in the video to create a let’s encrypt certificate for automatically generated domain name:

/certificate enable-ssl-certificate dns-name=myrouter.example.com

after
/ip service set www-ssl certificate=issued-cert-name
or
/interface sstp-server server set certificate=issued-cert-name

for check log
/log print where message~"certificate"

Mikrotik wireless

2025-11-29T05:33:24Z

Karavi:

اسپکترال می تواند تمام فرکانس هایی که کارت وایرلس دستگاه شما پشتیبانی می کند را اسکن کند.

به قسمت ترمینال دستگاه خود بروید و دستور زیر را وارد کنید.

Irmikro@MikroTik] interface wireless

و پس از وارد شدن به مود وایرلس دستور زیر را وارد کنید.

Irmikro@MikroTik] /interface wireless> spectral-history range=5000-5900 number= 0

در این قسمت شما میتوانید رنج مورد نظر خود را وارد کنید.

در این مثال رنج 5800-5000 انتخاب شده

یگنال خوبی داری 54 و56 خوبه میشه پهنای باند نسبتا خوبی گرفت ..

وقتی bandwidth test گذاشتی نمیشه ccq دقیق رو مشاهده کرد test رو قطع کن و ccq رو ببین

با تعویض پروتکل ها و قرار دادن روی nv2 میتونی تغییر قابل ملاحضه ای حس کنی

رو wlan برو وتب HT رو بررسی کن که هر دو چنل فعال باشن

هرچه قدر تنظیماتت محدود تر باشه نتیجه بهتری رو میبینید

پس فرکانس های مورد استفاده رو محدود کن

با استفاده از دستور spectral-History فرکانس مناسب در سمت اکسس پوینت رو پیدا کن و تنظیمات رو بر اساس اون انجام بده

حتما wps رو روی هر دو آنتن غیر فعال کن

به این نکته هم توجه کن که اسکن رو اگر در سمت مقابل که دسترسی فیزیکی بهش نداری بزنی اون رادیو از دسترس خارج میشه

هر چه قدر فرکانسی که انتخاب میکنی تو محدوده تیره تر باشه پس فرکانسه بهتری هست

بهترین فرکانس رنگ مشکی بعد آبی و...

مثلا تو این نمونه فرکانس 5770 تا 5790 فرکانس های خوبی هستن

دوباره همین رنج رو اسکن باید کرد تا دقیق بشه فهمید که از بین این بازه چه فرکانسی بهترینه..

به این نکته توجه کن که حتما باید هنگام ست کردن فرکانس ها ،فرکانس طرف مقابل تو اسکن لیست باشه